مشخصات کتاب

IBM SPSS Modeler Essentials: Effective techniques for building powerful data mining and predictive analytics solutions

ویرایش:  
نویسندگان: Salcedo. Jesus, McCormick. Keith  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781788291118, 1788291115 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب IBM SPSS Modeler Essentials: Effective techniques for building powerful data mining and predictive analytics solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب IBM SPSS Modeler Essentials: تکنیک های موثر برای ساخت داده های استخراج داده و راه حل های تجزیه و تحلیل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب IBM SPSS Modeler Essentials: تکنیک های موثر برای ساخت داده های استخراج داده و راه حل های تجزیه و تحلیل پیش بینی

با IBM SPSS Modeler با اصول داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیشگویانه آشنا شوید. روابط جالب درون داده‌های خود را شناسایی کنید و راه‌حل‌های داده‌کاوی و تحلیلی پیش‌بینی‌کننده مؤثر بسازید. راهنمای سریع و آسان برای به دست آوردن درک اساسی از SPSS Modeler، نوشته شده توسط بهترین‌ها در کسب‌وکار شرح کتاب IBM SPSS Modeler به کاربران اجازه می‌دهد تا به سرعت و به طور موثر از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید و از داده های خود بینش کسب کنید. با تقریباً 25 سال سابقه، Modeler معتبرترین و جامع ترین میز کار داده کاوی موجود است. از آنجایی که در تنظیمات شرکتی محبوب است، به طور گسترده در تنظیمات دانشگاه در دسترس است، و با تمام آخرین فن آوری ها سازگاری بالایی دارد، راه عالی برای شروع سفر علم داده و یادگیری ماشین شما است. این کتاب یک رویکرد دقیق و گام به گام برای معرفی داده کاوی با استفاده از فرآیند استاندارد واقعی، CRISP-DM و سبک "برنامه نویسی بصری" آسان برای یادگیری مدلر دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را در Modeler بخوانید، کیفیت داده ها را ارزیابی کنید، داده های خود را برای مدل سازی آماده کنید، الگوها و روابط جالبی را در داده های خود پیدا کنید و پیش بینی های خود را صادر کنید. با استفاده از یک مطالعه موردی واحد در سراسر، این کتاب عمدا کوتاه و متمرکز به موارد ضروری پایبند است. نویسندگان از چندین دهه آموزش به هزاران کاربر جدید استفاده کرده‌اند تا جنبه‌هایی از Modeler را انتخاب کنند که ابتدا باید آن‌ها را یاد بگیرید تا با استفاده از بهترین شیوه‌های اثبات‌شده شروع خوبی داشته باشید. این کتاب مروری بر تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی داده‌های رایج ارائه می‌کند و یک مطالعه موردی دقیق از نحوه استفاده از CHAID، یک مدل درخت تصمیم ارائه می‌کند. ارزیابی عملکرد یک مدل به اندازه ساختن آن مهم است. این کتاب همچنین به شما نشان می دهد که چگونه این کار را انجام دهید. در نهایت، خواهید دید که چگونه می توانید داده های جدید را به دست آورید و پیش بینی های خود را صادر کنید. در پایان این کتاب، شما درک محکمی از مبانی داده کاوی و نحوه استفاده موثر از Modeler برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی خواهید داشت. آنچه یاد خواهید گرفت اصول اولیه داده کاوی را بدانید و با رابط برنامه نویسی بصری Modeler آشنا شوید داده ها را به Modeler وارد کنید و یاد بگیرید که چگونه به درستی متادیتا را اعلام کنید به دست آوردن آمار خلاصه و ممیزی کیفیت داده های خود داده ها را برای مدل سازی با انتخاب و مرتب سازی موارد، شناسایی آماده کنید. و حذف موارد تکراری، ترکیب فایل‌های داده، و اصلاح و ایجاد فیلدها ارزیابی روابط ساده با استفاده از تکنیک‌های آماری و نموداری مختلف دریافت یک نمای کلی از انواع مختلف مدل‌های موجود در Modeler یک مدل درخت تصمیم بسازید و نتایج آن را ارزیابی کنید داده‌های جدید و پیش‌بینی‌های صادراتی را ارزیابی کنید. این کتاب برای این کتاب برای کسانی است که به تازگی با SPSS Modeler آشنا شده اند و می خواهند در اسرع وقت از آن استفاده کنند، بدون پرداختن به جزئیات بسیار ایده آل است. درک مفاهیم پایه داده کاوی برای به دست آوردن بهترین نتیجه از کتاب مفید خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get to grips with the fundamentals of data mining and predictive analytics with IBM SPSS Modeler Key Features Get up-and-running with IBM SPSS Modeler without going into too much depth. Identify interesting relationships within your data and build effective data mining and predictive analytics solutions A quick, easy-to-follow guide to give you a fundamental understanding of SPSS Modeler, written by the best in the business Book Description IBM SPSS Modeler allows users to quickly and efficiently use predictive analytics and gain insights from your data. With almost 25 years of history, Modeler is the most established and comprehensive Data Mining workbench available. Since it is popular in corporate settings, widely available in university settings, and highly compatible with all the latest technologies, it is the perfect way to start your Data Science and Machine Learning journey. This book takes a detailed, step-by-step approach to introducing data mining using the de facto standard process, CRISP-DM, and Modeler's easy to learn "visual programming" style. You will learn how to read data into Modeler, assess data quality, prepare your data for modeling, find interesting patterns and relationships within your data, and export your predictions. Using a single case study throughout, this intentionally short and focused book sticks to the essentials. The authors have drawn upon their decades of teaching thousands of new users, to choose those aspects of Modeler that you should learn first, so that you get off to a good start using proven best practices. This book provides an overview of various popular data modeling techniques and presents a detailed case study of how to use CHAID, a decision tree model. Assessing a model's performance is as important as building it; this book will also show you how to do that. Finally, you will see how you can score new data and export your predictions. By the end of this book, you will have a firm understanding of the basics of data mining and how to effectively use Modeler to build predictive models. What you will learn Understand the basics of data mining and familiarize yourself with Modeler's visual programming interface Import data into Modeler and learn how to properly declare metadata Obtain summary statistics and audit the quality of your data Prepare data for modeling by selecting and sorting cases, identifying and removing duplicates, combining data files, and modifying and creating fields Assess simple relationships using various statistical and graphing techniques Get an overview of the different types of models available in Modeler Build a decision tree model and assess its results Score new data and export predictions Who this book is for This book is ideal for those who are new to SPSS Modeler and want to start using it as quickly as possible, without going into too much detail. An understanding of basic data mining concepts will be helpful, to get the best out of the book.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Federated Identity Primer

دانلود کتاب Saving Capitalism and Democracy

دانلود کتاب Організація реабілітаційних заходів у центрі соціальної реабілітації дітей-інвалідів

دانلود کتاب Rimbaud's Rainbow: Literary translation in higher education

دانلود کتاب Ideen zu einer reinen Phänomenologie und phänomenologischen Philosophie