دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second edition نویسندگان: Service des Sociétés Secrètes, Elliott. Alan C., Woodward. Wayne A سری: ISBN (شابک) : 9781483319032, 1483319032 ناشر: SAGE Publications سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 579 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب IBM SPSS به عنوان مثال: یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری: آمار ریاضی،علوم اجتماعی--روش های آماری،علوم اجتماعی--روش های آماری--برنامه های کامپیوتری،SPSS/PC،علوم اجتماعی -- روش های آماری،علوم اجتماعی -- روش های آماری -- برنامه های کامپیوتری،سرویس اجتماعی مخفی
در صورت تبدیل فایل کتاب IBM SPSS by example: a practical guide to statistical data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب IBM SPSS به عنوان مثال: یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه -- توصیف و بررسی داده ها -- ایجاد و استفاده از نمودارها -- مقایسه یک یا دو وسیله با استفاده از آزمون t -- همبستگی و رگرسیون -- تجزیه و تحلیل داده های طبقه ای -- تحلیل واریانس و کوواریانس -- روش های تحلیل ناپارامتریک -- رگرسیون لجستیک -- تحلیل عاملی.
Introduction -- Describing and Examining Data -- Creating and Using Graphs -- Comparing One or Two Means Using the t-Test -- Correlation and Regression -- Analysis of Categorical Data -- Analysis of Variance and Covariance -- Nonparametric Analysis Procedures -- Logistic Regression -- Factor Analysis.
Introduction --
Describing and Examining Data --
Creating and Using Graphs --
Comparing One or Two Means Using the t-Test --
Correlation and Regression --
Analysis of Categorical Data --
Analysis of Variance and Covariance --
Nonparametric Analysis Procedures --
Logistic Regression --
Factor Analysis.