IBM SPSS by Example

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:  
نویسندگان: Elliott A.C.,  Woodward W.A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 579 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

ویرایش دوم - انتشارات سیج، شرکت، 2007. - 280 ص. — ISBN: 9781412925600 این کتاب راهنمای مرجع سریع تجزیه و تحلیل آماری یک کتاب دستی کاربردی است که "تعقیب را کاهش می دهد" و زمان، مکان و چگونگی آمار را توضیح می دهد. تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری در دنیای واقعی در طیف گسترده ای از رشته ها استفاده می شود. این برنامه برای کمک به دانشجویان و محققانی طراحی شده است که دانش آماری عمومی دارند در به کارگیری روش آماری مناسب برای داده‌های خود و گزارش نتایج به شیوه‌ای حرفه‌ای و مطابق با رویه رایج پذیرفته شده. هر فصل آینده جنبه‌های زیر را از انجام تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده‌های آزمایشی شما مورد بحث قرار می‌دهد:
• چگونه مطمئن شویم که از کاربرد مناسب روش آماری استفاده می‌کنید
• چه ملاحظات طراحی را باید در هنگام استفاده از روش آماری خاص
• توضیحی درباره فرضیه های آزمایش شده توسط روش
• شرح نکات و نکاتی که باید در مورد این روش بدانید
• یک مثال (یا دو) که استفاده از رویه روی یک مجموعه داده

2nd ed. — Sage Publications, Inc., 2007. — 280 p. — ISBN: 9781412925600 This Statistical Analysis Quick Reference Guidebook is a practical hand-book that “cuts to the chase” and explains the when, where, and how of statistical data analysis as it is used for real-world decision making in a wide variety of disciplines. It is designed to assist students and researchers who have general statistical knowledge in applying the proper statistical procedure to their data and reporting results in a professional manner consistent with commonly accepted practice. Each upcoming chapter discusses the following aspects of performing statistical analysis and interpreting your experimental data:
• How to make sure you are using an appropriate application of the statistical procedure
• What design considerations you should consider when using a particular statistical procedure
• An explanation of the hypotheses tested by the procedure
• A description of tips and caveats you should know about the procedure
• An example (or two) illustrating the use of the procedure on a data set