دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jay Kreps
سری:
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 84
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب I Heart Logs: داده های رویداد، پردازش جریان، و یکپارچه سازی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چرا کتابی درباره سیاههها؟ این آسان است: لاگ فروتن انتزاعی است که در قلب بسیاری از سیستمها قرار دارد، از پایگاههای داده NoSQL گرفته تا ارزهای دیجیتال. حتی با وجود اینکه اکثر مهندسان زیاد در مورد آنها فکر نمی کنند، این کتاب کوتاه به شما نشان می دهد که چرا لاگ ها ارزش توجه شما را دارند.
بر اساس پست های وبلاگ محبوب خود، مهندس اصلی لینکدین، جی کرپس به شما نشان می دهد که لاگ ها چگونه کار می کنند. سیستم های توزیع شده، و سپس کاربردهای عملی این مفاهیم را در انواع کاربردهای رایج ارائه می دهد - یکپارچه سازی داده ها، معماری سازمانی، پردازش جریان در زمان واقعی، طراحی سیستم داده، و مدل های محاسباتی انتزاعی.
به جلو بروید و استفاده کنید. غوطه ور شدن با سیاهههای مربوط; شما آنها را دوست خواهید داشت.
Why a book about logs? That’s easy: the humble log is an abstraction that lies at the heart of many systems, from NoSQL databases to cryptocurrencies. Even though most engineers don’t think much about them, this short book shows you why logs are worthy of your attention.
Based on his popular blog posts, LinkedIn principal engineer Jay Kreps shows you how logs work in distributed systems, and then delivers practical applications of these concepts in a variety of common uses—data integration, enterprise architecture, real-time stream processing, data system design, and abstract computing models.
Go ahead and take the plunge with logs; you’re going love them.