دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chein-I Chang (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461348207, 0306474832
ناشر: Springer US
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 372
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصویربرداری فراطیفی: تکنیکهایی برای تشخیص و طبقهبندی طیفی: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، علوم جوی، سنجش از دور/فتوگرامتری، اکوتوکسیکولوژی، تصویربرداری / رادیولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصویربرداری فراطیفی: تکنیکهایی برای تشخیص و طبقهبندی طیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربرد پردازش سیگنال آماری در تصویربرداری فراطیفی را بررسی می کند و تکنیک های غیر تحت اللفظی (طیفی) را برای تشخیص زیرپیکسل و طبقه بندی پیکسل های مختلط توسعه می دهد. این متن اولین مورد در نوع خود است که می توان آن را کتاب دستور العملی در نظر گرفت که تکنیک های مختلفی برای بهره برداری از داده های ابرطیفی ارائه می دهد.
Explores the application of statistical signal processing to hyperspectral imaging and further develops non-literal (spectral) techniques for subpixel detection and mixed pixel classification. This text is the first of its kind on the topic anc can be considered a recipe book offering various techniques for hyperspectral data exploitation.
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction....Pages 1-11
Front Matter....Pages 13-13
Hyperspectral Measures for Spectral Characterization....Pages 15-35
Front Matter....Pages 37-38
Target Abundance-Constrained Subpixel Detection: Partially Constrained Least-Squares Methods....Pages 39-50
Target Signature-Constrained Subpixel Detection: Linearly Constrained Minimum Variance (LCMV)....Pages 51-71
Automatic Subpixel Detection: Unsupervised Subpixel Detection....Pages 73-88
Automatic Subpixel Detection: Anomaly Detection....Pages 89-103
Sensitivity of Subpixel Detection....Pages 105-137
Front Matter....Pages 139-140
Unconstrained Mixed Pixel Classification: Least-Squares Subspace Projection....Pages 141-159
A Quantitative Analysis of Mixed-to-Pure Pixel Conversion (MPCV)....Pages 161-178
Front Matter....Pages 179-180
Target Abundance-Constrained Mixed Pixel Classification (TACMPC)....Pages 181-205
Target Signature-Constrained Mixed Pixel Classification (TSCMPC): LCMV Classifiers....Pages 207-227
Target Signature-Constrained Mixed Pixel Classification (TSCMPC): Linearly Constrained Discriminant Analysis (LCDA)....Pages 229-242
Front Matter....Pages 243-244
Automatic Mixed Pixel Classification (AMPC): Unsupervised Mixed Pixel Classification....Pages 245-255
Automatic Mixed Pixel Classificatio (AMPC): Anomaly Classification....Pages 257-275
Automatic mixed pixel classification (AMPC): Linear spectral random mixture analysis (LSRMA)....Pages 277-303
Automatic Mixed Pixel Classification (AMPC): Projection Pursuit....Pages 305-318
Estimation for Virtual Dimensionality of Hyperspecyral Imagery....Pages 319-333
Conclusions and Further Techniques....Pages 335-348
Back Matter....Pages 349-370