دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Basantia. N. C., Kamruzzaman. Mohammed, Nollet. Leo M. L سری: Food analysis & properties ISBN (شابک) : 9781138630796, 1138630799 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 283 [303] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Hyperspectral imaging analysis and applications for food quality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویربرداری فراطیفی و کاربردها برای کیفیت غذا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در پردازش مواد غذایی، تصویربرداری فراطیفی، همراه با نرمافزار هوشمند، مرتبکنندههای دیجیتال (یا مرتبکنندههای نوری) را قادر میسازد تا عیوب و مواد خارجی را که برای مرتبکنندههای دوربین و لیزر سنتی نامرئی هستند، شناسایی و حذف کنند. تجزیه و تحلیل تصویربرداری فراطیفی و کاربردهای کیفیت غذا، مسائل نظری و عملی مرتبط با توسعه، تجزیه و تحلیل و کاربرد الگوریتمهای پردازش تصویر ضروری را به منظور بهرهبرداری از تصویربرداری فراطیفی برای ارزیابی کیفیت غذا بررسی میکند. راهبردها و روالهای پردازش تصویر ضروری را که برای تصمیمگیری مناسب در طول فرآیندهای تشخیص، طبقهبندی، شناسایی، کمیسازی و/یا پیشبینی ضروری هستند، تشریح میکند. ویژگیها مسائل عملی مرتبط با توسعه، تجزیه و تحلیل و کاربرد پردازش تصویر ضروری برای برنامههای کاربردی کیفیت مواد غذایی را پوشش میدهد. بررسی وسعت رویکردهای مختلف پردازش تصویر که طی سالها در تلاش برای پیادهسازی تصویربرداری فراطیفی برای نظارت بر کیفیت غذا اتخاذ شده است، اصول کار سیستمهای فراطیفی را توضیح میدهد. و همچنین مفهوم اساسی و ساختار دادههای فراطیفی رویکردهای مختلف مورد استفاده در هنگام جمعآوری تصویر، جمعآوری دادهها و تجسم را توصیف میکند. کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول اصول سیستم های تصویربرداری را مورد بحث قرار می دهد: چگونه می توان دریافت مکعب تصویر فراطیفی را بهینه کرد؟ همچنین دو فصل به تقسیم بندی تصویر، استخراج داده ها و درمان می پردازد. هفت فصل شامل بخش دوم است که به شیمی سنجی می پردازد. یکی مبانی تحلیل و تکنیک های چند متغیره را توضیح می دهد در حالی که در شش فصل دیگر خواننده اطلاعاتی در مورد و کاربردهای تعدادی از تکنیک های شیمی سنجی پیدا می کند: تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، تجزیه و تحلیل حداقل مربعات جزئی، مدل تفکیک خطی، ماشین های بردار پشتیبان، درخت های تصمیم، و شبکه های عصبی مصنوعی در بخش آخر، برنامهها، مثالهای متعددی از کاربردهای سیستمهای تصویربرداری فراطیفی در ماهی، گوشت، میوهها، سبزیجات، گیاهان دارویی، محصولات لبنی، نوشیدنیها و افزودنیهای غذایی ارائه شده است.
In processing food, hyperspectral imaging, combined with intelligent software, enables digital sorters (or optical sorters) to identify and remove defects and foreign material that are invisible to traditional camera and laser sorters. Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality explores the theoretical and practical issues associated with the development, analysis, and application of essential image processing algorithms in order to exploit hyperspectral imaging for food quality evaluations. It outlines strategies and essential image processing routines that are necessary for making the appropriate decision during detection, classification, identification, quantification, and/or prediction processes. Features Covers practical issues associated with the development, analysis, and application of essential image processing for food quality applications Surveys the breadth of different image processing approaches adopted over the years in attempting to implement hyperspectral imaging for food quality monitoring Explains the working principles of hyperspectral systems as well as the basic concept and structure of hyperspectral data Describes the different approaches used during image acquisition, data collection, and visualization The book is divided into three sections. Section I discusses the fundamentals of Imaging Systems: How can hyperspectral image cube acquisition be optimized? Also, two chapters deal with image segmentation, data extraction, and treatment. Seven chapters comprise Section II, which deals with Chemometrics. One explains the fundamentals of multivariate analysis and techniques while in six other chapters the reader will find information on and applications of a number of chemometric techniques: principal component analysis, partial least squares analysis, linear discriminant model, support vector machines, decision trees, and artificial neural networks. In the last section, Applications, numerous examples are given of applications of hyperspectral imaging systems in fish, meat, fruits, vegetables, medicinal herbs, dairy products, beverages, and food additives.
Content: Imaging systems. Fundamentals / P.J. Williams and K. Sendin
Optimization of hyperspectral image cube acquisition : a case study on meat and bone meal / Cecilia Riccioli, Ana Garrido Varo, and Dolores Pérez Marin
Image segmentation / Sylvio Barbon Jr., Ana Paula Ayub da Costa Barbon, N.A. Valous, and D.F. Barbin
Data extraction and treatment / Yao-Ze Feng and Hai-Tao Zhao --
Chemometrics. Multivariate analysis and techniques / Mohammed Kamruzzaman
Principal component analysis / Cristina Malegori and Paolo Oliveri
Partial least squares regression / Leo M.L. Nollet
Linear discriminant analysis / Leo M.L. Nollet
Support vector machines / Leo M.L. Nollet
Decision trees / Leo M.L. Nollet
Artificial neural networks and hyperspectral images for quality control in foods / Luis Condezo-Hoyos and Wilson Castro --
Applications. Recent advances for rapid detection of quality and safety of fish by hyperspectral imaging analysis / Chao-Hui Feng, Yoshio Makino, Masatoshi Yoshimura, and Francisco J. Rodríguez-Pulido
Applications of hyperspectral imaging for meat quality and authenticity / Mohammed Kamruzzaman
Hyperspectral imaging : applications in analysis of fruits for quality and safety / Anoop A. Krishnan and S.K. Saxena
Applications in vegetables / Leo M.L. Nollet, Hong-Ju He, and Hui Wang
Applications in medicinal herbs and pharmaceuticals / Leo M.L. Nollet, Hong-Ju He, and Hui Wang
Hyperspectral imaging in dairy products analysis / Basil K. Munjanja
Hyperspectral imaging : application in quality and safety of beverages / N.C. Basantia
Raman hyperspectral imaging : application in food additives' quality and safety / Rajesh Kumar R. Singh and N.C. Basantia.