Hyperspectral Image Processing

بر اساس تحقیقات نویسندگان، این کتاب تکنیک های اصلی پردازش در تصویربرداری ابرطیفی را معرفی می کند. در این زمینه، طبقه‌بندی مبتنی بر SVM، استخراج عضو پایانی مبتنی بر مقایسه فاصله، عدم اختلاط طیفی مبتنی بر SVM، نقشه‌برداری زیرپیکسلی مبتنی بر مدل جاذبه فضایی و بازسازی با وضوح فوق‌العاده مبتنی بر MAP/POCS به طور عمیق مورد بحث قرار می‌گیرند. خوانندگان درک جامعی از این تکنیک های تصویربرداری ابرطیفی پیشرفته به دست خواهند آورد. محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه هایی مانند سنجش از دور، نقشه برداری و نقشه برداری، علوم زمین و سیستم های اطلاعاتی از این منبع ارزشمند بهره مند خواهند شد.

Based on the authors’ research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction model-based sub-pixel mapping and MAP/POCS-based super-resolution reconstruction are discussed in depth. Readers will gain a comprehensive understanding of these cutting-edge hyperspectral imaging techniques. Researchers and graduate students in fields such as remote sensing, surveying and mapping, geosciences and information systems will benefit from this valuable resource.