دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Louis Owen
سری:
ISBN (شابک) : 9781803235875
ناشر: Packt
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 306
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model’s performance via hyperparameter tuning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تنظیم Hyperparameter با Python: عملکرد مدل یادگیری ماشین خود را از طریق تنظیم hyperparameter افزایش دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فراپارامترها یک عنصر مهم در ساخت مدلهای یادگیری ماشینی مفید هستند. این کتاب روشهای تنظیم فراپارامتر متعددی را برای پایتون، یکی از محبوبترین زبانهای کدنویسی برای یادگیری ماشین، ارائه میکند. در کنار توضیحات عمیق در مورد نحوه عملکرد هر روش، از نقشه تصمیم گیری استفاده خواهید کرد که می تواند به شما در شناسایی بهترین روش تنظیم برای نیازهای خود کمک کند.
Hyperparameters are an important element in building useful machine learning models. This book curates numerous hyperparameter tuning methods for Python, one of the most popular coding languages for machine learning. Alongside in-depth explanations of how each method works, you will use a decision map that can help you identify the best tuning method for your requirements.