Hypernetworks in the Science of Complex Systems

ویرایش:  
نویسندگان: Jeffrey Johnson  
سری: Series on Complexity Science 
ISBN (شابک) : 186094972X, 9781860949722 
ناشر: Imperial College Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

دنیای مدرن فراتر از درک و کنترل بشر پیچیده است. هدف علم سیستم‌های پیچیده یافتن راه‌های جدیدی برای تفکر در مورد بسیاری از شبکه‌های به هم پیوسته تعامل است که با رویکردهای سنتی مخالفت می‌کنند. تا کنون، تحقیقات در مورد شبکه ها عمدتاً به روابط زوجی محدود شده است که توسط پیوندهای بین دو گره نشان داده می شود. این حجم نشانگر گسترش عمده شبکه‌ها به ابرشبکه‌های چند بعدی برای مدل‌سازی روابط چند عنصری است، مانند شرکت‌هایی که بازار سهام را تشکیل می‌دهند، محله‌هایی که یک شهر را تشکیل می‌دهند، افرادی که کمیته‌ها را تشکیل می‌دهند، بخش‌هایی که شرکت‌ها را تشکیل می‌دهند، رایانه‌هایی که اینترنت را تشکیل می‌دهند، مردان. و ماشین هایی که ارتش ها را تشکیل می دهند یا روبات هایی که به صورت تیمی کار می کنند.

این جلد کمک مهمی به علم سیستم‌های پیچیده می‌کند:
(i) بسط تئوری شبکه برای شامل کردن روابط پویا بین بسیاری از عناصر.
(ii) ارائه یک نظریه ریاضی که بتواند دینامیک چند سطحی را به روشی منسجم ادغام کند. (iii)
ارائه یک رویکرد روش شناختی جدید برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده. و
(iv) نشان دادن این نظریه با مثال‌های عملی در طراحی، مدیریت و کنترل سیستم‌های پیچیده برگرفته از بسیاری از حوزه‌های کاربردی.

خوانندگان: دانشگاهیان: محققان، دانشمندان، دانشمندان علوم اجتماعی، دانشمندان سیستم های پیچیده، اقتصاددانان، زیست شناسان. صنعت: مدیران، برنامه ریزان، مشاوران، متخصصان دانش، مهندسین سیستم، متخصصان اتوماسیون، مدیران زنجیره تامین؛ خدمات عمومی: افسران شورا، برنامه ریزان شهری، برنامه ریزان حمل و نقل، متخصصان بهداشت، متخصصان رفاه.

The modern world is complex beyond human understanding and control. The science of complex systems aims to find new ways of thinking about the many interconnected networks of interaction that defy traditional approaches. Thus far, research into networks has largely been restricted to pairwise relationships represented by links between two nodes. This volume marks a major extension of networks to multidimensional hypernetworks for modeling multi-element relationships, such as companies making up the stock market, the neighborhoods forming a city, people making up committees, divisions making up companies, computers making up the internet, men and machines making up armies, or robots working as teams.

This volume makes an important contribution to the science of complex systems by:
(i) extending network theory to include dynamic relationships between many elements;
(ii) providing a mathematical theory able to integrate multilevel dynamics in a coherent way; (iii)
providing a new methodological approach to analyze complex systems; and
(iv) illustrating the theory with practical examples in the design, management and control of complex systems taken from many areas of application.

Readership: Academics: researchers, scientists, social scientists, complex systems scientists, economists, biologists; Industry: managers, planners, consultants, knowledge professionals, systems engineers, automation specialists, supply chain managers; Public services: Council Officers, city planners, transport planners, health professionals, welfare professionals.