Hydrological Models for Environmental Management

این کتاب شامل گزیده‌ای از مقالات کارگاه تحقیقاتی پیشرفته ناتو با عنوان "مدل‌های تصادفی فرآیندهای هیدرولوژیکی و کاربردهای آن‌ها در مشکلات حفظ محیط‌زیست" است که در دوره 23 تا 27 نوامبر 1998 در مسکو برگزار شد. این کارگاه منحصر به فرد بود. در ارائه اولین فرصت برای بیش از یک دهه برای کشورهای فدراسیون روسیه برای تعامل با کشورهای دیگر در سراسر جهان برای بحث در مورد موضوعات علمی هیدرولوژیکی مرتبط با مدیریت زیست محیطی. مکاتب فکری متضاد در فدراسیون روسیه و سایر کشورها تجربه جالب و ارزشمندی برای کسانی بود که به اندازه کافی خوش شانس بودند. محتوای علمی کارگاه با انگیزه های متعددی همراه بود. آب یک منبع طبیعی کلیدی است که مدل‌سازی و مدیریت آن به دلیل ناهمواری فضایی ذاتی و تنوع زمانی آن پیچیده شده است. روش‌های سنتی برای بررسی فرآیندهای هیدرولوژیکی در طبیعت از مدل‌سازی و پیش‌بینی تصادفی استفاده می‌کنند. با این حال، اینها با توجه به (i) نشان دادن ویژگی‌های رژیم‌های هیدرولوژیکی، و (ب) بررسی تأثیر عوامل آب بر فرآیندهایی که در سیستم‌های بیولوژیکی و فرآیندهای هیدروشیمیایی، ژئوفیزیکی و سایر فرآیندها به وجود می‌آیند، به خوبی توسعه نیافته‌اند.

This book contains a selection of papers from a NATO Advanced Research Workshop entitled "Stochastic models of hydrological processes and their applications to problems of environmental preservation" convened in Moscow over the period 23-27 November 1998. The Workshop was unique in providing the first opportunity for over a decade for countries of the Russian Federation to interact with other countries across the world to discuss hydrological science issues relevant to environmental management. The contrasting schools of thought within the Russian Federation and with other countries proved a fascinating and valuable experience for those fortunate enough to attend. The scientific content of the Workshop was motivated by a number of concerns. Water is a key natural resource whose modelling and management is made complex by its inherent spatial unevenness and time variability. Traditional methods for investigating hydrological processes in nature employ stochastic modelling and forecasting. However these are not well developed with regard to (i) representing the characteristics of hydrological regimes, and (ii) investigating the influence of water factors on processes which arise in biological systems and those involving hydrochemical, geophysical and other processes.