دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو ویرایش: 1st نویسندگان: H. Bunke, A. Kandel سری: ISBN (شابک) : 9810248326, 9789812778147 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 338 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Methods in Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های ترکیبی در تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حوزه تشخیص الگو از زمان آغاز آن تقریباً 50 سال پیش پیشرفت های عظیمی را شاهد بوده است. تعداد زیادی از رویکردهای مختلف پیشنهاد شده است. هدف روش های ترکیبی ترکیب مزایای پارادایم های مختلف در یک سیستم واحد است. روشهای ترکیبی در تشخیص الگو مجموعهای از مقالات است که پیشرفتهای اخیر در این زمینه نوظهور را توصیف میکند. موضوعاتی مانند ترکیب شبکه های عصبی با سیستم های فازی یا مدل های پنهان مارکوف، شبکه های عصبی برای پردازش ساختارهای داده نمادین، روش های ترکیبی در داده کاوی، ترکیب یادگیری نمادین و زیر نمادین و غیره را پوشش می دهد. همچنین کار اخیر بر روی سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه گنجانده شده است. علاوه بر این، این کتاب به برنامههای کاربردی در تشخیص دستخط آنلاین و آفلاین، تفسیر تصویر از راه دور، شناسایی اثر انگشت و دستهبندی خودکار متن میپردازد.
The field of pattern recognition has seen enormous progress since its beginnings almost 50 years ago. A large number of different approaches have been proposed. Hybrid methods aim at combining the advantages of different paradigms within a single system. Hybrid Methods in Pattern Recognition is a collection of articles describing recent progress in this emerging field. It covers topics such as the combination of neural nets with fuzzy systems or hidden Markov models, neural networks for the processing of symbolic data structures, hybrid methods in data mining, the combination of symbolic and subsymbolic learning, and so on. Also included is recent work on multiple classifier systems. Furthermore, the book deals with applications in on-line and off-line handwriting recognition, remotely sensed image interpretation, fingerprint identification, and automatic text categorization.