دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis
دانلود کتاب هوش ماشین ترکیبی برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
مشخصات کتاب
Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis
ویرایش: 1st ed. 2020 نویسندگان: Siddhartha Bhattacharyya, Debanjan Konar, Jan Platos, Chinmoy Kar, Kalpana Sharma سری: Studies in Computational Intelligence 841 ISBN (شابک) : 9789811389290, 9789811389306 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 304 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش ماشین ترکیبی برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش ماشین ترکیبی برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش ماشین ترکیبی برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
این کتاب تأثیر یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های هوشمند محاسباتی را بر پردازش داده‌های تصویر پزشکی مورد بحث قرار می‌دهد و آخرین روندها در فناوری‌های یادگیری ماشین و هوش محاسباتی را برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی هوشمند معرفی می‌کند. موضوعات تحت پوشش شامل تشخیص خودکار منطقه مورد علاقه تصاویر تشدید مغناطیسی بر اساس مرکز ثقل است. تشخیص تومور مغزی از طریق تشخیص ویژگی های سطح پایین؛ تقسیم‌بندی خودکار تصویر MRI برای تشخیص تومور مغزی با استفاده از عملکرد فعال‌سازی سیگموئید چند سطحی. و تشخیص ضایعات ماموگرافی به کمک کامپیوتر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book discusses the impact of machine learning and computational intelligent algorithms on medical image data processing, and introduces the latest trends in machine learning technologies and computational intelligence for intelligent medical image analysis. The topics covered include automated region of interest detection of magnetic resonance images based on center of gravity; brain tumor detection through low-level features detection; automatic MRI image segmentation for brain tumor detection using the multi-level sigmoid activation function; and computer-aided detection of mammographic lesions using convolutional neural networks.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xvi
Content-Based Medical Visual Information Retrieval (Pranjit Das, Arambam Neelima)....Pages 1-19
Pixel N-Grams Representation for Medical Image Classification (Pradnya Kulkarni, Andrew Stranieri)....Pages 21-40
Penalized Fuzzy C-Means Enabled Hybrid Region Growing in Segmenting Medical Images (Shouvik Chakraborty, Sankhadeep Chatterjee, Ajanta Das, Kalyani Mali)....Pages 41-65
Classification of Diabetic Retinopathy Based on Segmentation of Medical Images (Pavan Kumar Mishra, Awanish Kumar)....Pages 67-83
A New Hybrid Adaptive Cuckoo Search-Squirrel Search Algorithm for Brain MR Image Analysis (Sanjay Agrawal, Leena Samantaray, Rutuparna Panda, Lingraj Dora)....Pages 85-117
Analysis of Human Bone Disorder Using Fuzzy and Possibility Theory (Saikat Maity, Jaya Sil)....Pages 119-156
Segmentation of Anomalies in Abdomen CT Images by Convolution Neural Network and Classification by Fuzzy Support Vector Machine (S. N. Kumar, A. Lenin Fred, H. Ajay Kumar, P. Sebastin Varghese, Salga Ann Jacob)....Pages 157-196
An Optimized EMG and GSR Biofeedback Therapy for Chronic TTH on SF-36 Scores of Different MMBD Modes on Various Medical Symptoms (Rohit Rastogi, D. K. Chaturvedi, Santosh Satya, Navneet Arora, Mayank Gupta, Himanshu Verma et al.)....Pages 197-236
Proficient Reconstruction Algorithms for Low-Dose X-Ray Tomography (G. Nagarajan, B. S. Sathish Kumar)....Pages 237-256
DVAE: Deep Variational Auto-Encoders for Denoising Retinal Fundus Image (Biswajit Biswas, Swarup Kr Ghosh, Anupam Ghosh)....Pages 257-273
Optical Marker- and Vision-Based Human Gait Biomechanical Analysis (Ganesh Roy, Thomas Jacob, Dinesh Bhatia, Subhasis Bhaumik)....Pages 275-291
Back Matter ....Pages 293-293
