دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو ویرایش: 1 نویسندگان: Patricia Melin. Oscar Castillo سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing ISBN (شابک) : 3540241213, 9783540241218 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing: An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگوی با استفاده از رایانه های نرم: یک رویکرد تکاملی برای شبکه های عصبی و سیستم های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف روشهای جدیدی را برای تشخیص الگوی هوشمند با استفاده از تکنیکهای محاسباتی نرم از جمله شبکههای عصبی، منطق فازی و الگوریتمهای ژنتیک توصیف میکند. سیستمهای هوشمند ترکیبی که چندین تکنیک محاسباتی نرم را ترکیب میکنند به دلیل پیچیدگی مشکلات تشخیص الگو مورد نیاز هستند. سیستمهای هوشمند ترکیبی میتوانند معماریهای مختلفی داشته باشند که بر کارایی و دقت سیستمهای تشخیص الگو تأثیر میگذارند تا به هدف نهایی شناسایی الگو دست یابند. این کتاب همچنین نتایج استفاده از سیستمهای هوشمند ترکیبی را برای مشکلات دنیای واقعی چهره، اثر انگشت و تشخیص صدا نشان میدهد. این مونوگراف در نظر گرفته شده است که مرجع اصلی دانشمندان و مهندسانی باشد که از ابزارهای محاسباتی و ریاضی جدید برای تشخیص الگوهای هوشمند استفاده می کنند و همچنین می تواند به عنوان کتاب درسی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در محاسبات نرم، تشخیص الگوهای هوشمند، بینایی کامپیوتر یا هوش مصنوعی کاربردی استفاده شود.
This monograph describes new methods for intelligent pattern recognition using soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. Hybrid intelligent systems that combine several soft computing techniques are needed due to the complexity of pattern recognition problems. Hybrid intelligent systems can have different architectures, which have an impact on the efficiency and accuracy of pattern recognition systems, to achieve the ultimate goal of pattern recognition. This book also shows results of the application of hybrid intelligent systems to real-world problems of face, fingerprint, and voice recognition. This monograph is intended to be a major reference for scientists and engineers applying new computational and mathematical tools to intelligent pattern recognition and can be also used as a textbook for graduate courses in soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, or applied artificial intelligence.