دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Larry R. Medsker (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461359982, 9781461523536
ناشر: Springer US
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 301
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های هوشمند هیبریدی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق و مبانی ریاضی، فیزیک آماری، سیستمهای دینامیکی و پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند هیبریدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای هوشمند ترکیبی نقاط قوت و ضعف پنج فناوری
هوشمند را خلاصه میکند: منطق فازی، الگوریتمهای ژنتیک،
استدلال مبتنی بر مورد، شبکههای عصبی و سیستمهای خبره، بررسی
وضعیت و اهمیت تحقیقات در ادغام آنها. . از مثال های مهندسی و
علمی و مطالعات موردی برای نشان دادن اصول و تکنیک های توسعه
برنامه استفاده می شود. خواننده ایده روشنی از وضعیت فعلی سیستم
های هوشمند ترکیبی به دست خواهد آورد و نحوه انتخاب و توسعه
برنامه های کاربردی مناسب را کشف خواهد کرد. این کتاب بر اساس
جستجوی ادبیات کامل از انتشارات اخیر در مورد تحقیق و توسعه در
سیستم های هوشمند ترکیبی است. بخش مرجع 50 صفحه ای حاصل از کتاب
بسیار ارزشمند است.
کتاب با خلاصه ای از پنج فناوری هوشمند اصلی و مسائل موجود و
وضعیت فعلی تحقیق در مورد آنها شروع می شود. هر فصل بعدی بحث
مفصلی از ترکیب متفاوتی از فناوریهای هوشمند به همراه مثالها
و مطالعات موردی ارائه میکند. چهار فصل شامل مطالعات موردی
دقیق از سیستم های هیبریدی کار می شود. این کتاب خواننده را
قادر می سازد:
Hybrid Intelligent Systems summarizes the strengths
and weaknesses of five intelligent technologies: fuzzy logic,
genetic algorithms, case-based reasoning, neural networks and
expert systems, reviewing the status and significance of
research into their integration. Engineering and scientific
examples and case studies are used to illustrate principles
and application development techniques. The reader will gain
a clear idea of the current status of hybrid intelligent
systems and discover how to choose and develop appropriate
applications. The book is based on a thorough literature
search of recent publications on research and development in
hybrid intelligent systems; the resulting 50-page reference
section of the book is invaluable.
The book starts with a summary of the five major intelligent
technologies and of the issues in and current status of
research into them. Each subsequent chapter presents a
detailed discussion of a different combination of intelligent
technologies, along with examples and case studies. Four
chapters contain detailed case studies of working hybrid
systems. The book enables the reader to:
Front Matter....Pages i-xiv
Overview of Intelligent Systems....Pages 1-15
Research in Hybrid Intelligent Systems....Pages 17-37
Expert Systems and Neural Networks....Pages 39-56
Industrial Experience: The use of Hybrid Systems in the Power Industry....Pages 57-74
Expert Networks: Theory and Applications....Pages 75-93
Fuzzy Logic and Expert Systems....Pages 95-105
Fuzzy Systems and Neural Networks....Pages 107-126
Genetic Algorithms and Neural Networks....Pages 127-143
Applications Using Hybrid Neural Networks with Fuzzy Logic and Genetic Algorithms....Pages 145-172
Genetic Algorithms and Fuzzy Systems....Pages 173-185
Adaptive Control of an Exothermic Chemical Reaction System Using Fuzzy Logic and Genetic Algorithms....Pages 187-202
Genetic Algorithms and Expert Systems....Pages 203-213
Hybrid Systems with Case-Based Reasoning....Pages 215-225
Summary and the Future of Hybrid Intelligent Systems....Pages 227-240
Back Matter....Pages 241-298