دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Hema Banati, Siddhartha Bhattacharyya, Ashish Mani, Mario Köppen (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319651385, 9783319651392 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 333 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش ترکیبی برای شبکه های اجتماعی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Intelligence for Social Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش ترکیبی برای شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جنبههایی از شبکههای اجتماعی را توضیح میدهد، از توسعه و کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی جدید و هوش محاسباتی برای شبکههای اجتماعی تا درک تأثیر شبکههای اجتماعی. فصلهای 1 و 2 به استراتژیهای اساسی نسبت به شبکههای اجتماعی مانند استخراج متن از این شبکهها و استفاده از معیارهای شبکه اجتماعی با استفاده از رویکرد ترکیبی میپردازند. فصل. 3 تا 8 بر روی زمینه های تحقیقاتی اصلی در شبکه های اجتماعی تمرکز می کند: تشخیص جامعه، حداکثر سازی نفوذ و نظر کاوی. فصل 9 تا 13 بر مطالعه تأثیر و استفاده از شبکههای اجتماعی در جامعه، عمدتاً در آموزش، تجارت، و جمعسپاری تمرکز دارد.
این مشارکت رویکردی چند بعدی ارائه میکند و این کتاب به دانشجویان و محققان فارغالتحصیل به عنوان مرجعی در علوم کامپیوتر، مهندسی الکترونیک، ارتباطات و فناوری اطلاعات خدمت میکند.
This book explains aspects of social networks, varying from development and application of new artificial intelligence and computational intelligence techniques for social networks to understanding the impact of social networks. Chapters 1 and 2 deal with the basic strategies towards social networks such as mining text from such networks and applying social network metrics using a hybrid approach; Chaps. 3 to 8 focus on the prime research areas in social networks: community detection, influence maximization and opinion mining. Chapter 9 to 13 concentrate on studying the impact and use of social networks in society, primarily in education, commerce, and crowd sourcing.
The contributions provide a multidimensional approach, and the book will serve graduate students and researchers as a reference in computer science, electronics engineering, communications, and information technology.
Front Matter ....Pages i-xiv
Hybrid Intelligent Techniques in Text Mining and Analysis of Social Networks and Media Data (Neha Golani, Ishan Khandelwal, B. K. Tripathy)....Pages 1-24
Social Network Metrics Integration into Fuzzy Expert System and Bayesian Network for Better Data Science Solution Performance (Goran Klepac, Robert Kopal, Leo Mršić)....Pages 25-45
Community Detection Using Nature Inspired Algorithm (Sunita Chand, Shikha Mehta)....Pages 47-76
A Unified Framework for Community Structure Analysis in Dynamic Social Networks (Sajid Yousuf Bhat, Muhammad Abulaish)....Pages 77-97
GSO Based Heuristics for Identification of Communities and Their Leaders (Nidhi Arora, Hema Banati)....Pages 99-127
A Holistic Approach to Influence Maximization (Nireshwalya Sumith, Basava Annappa, Swapan Bhattacharya)....Pages 129-160
Opinion Dynamics Through Natural Phenomenon of Grain Growth and Population Migration (Puja Munjal, Sandeep Kumar, Lalit Kumar, Aashish Banati)....Pages 161-175
Opinion Mining from Social Travel Networks (Charu Puri, Akhil Yadav, Gaurav Jangra, Kush Saini, Naveen Kumar)....Pages 177-206
Facilitating Brand Promotion Through Online Social Media: A Business Case Study (Mini Ulanat, K. Poulose Jacob)....Pages 207-225
Product Diffusion Pattern Analysis Model Based on User’s Review of E-Commerce Application (Niyati Aggrawal, Anuja Arora, Ankit Jain, Dharmesh Rathor)....Pages 227-248
Hierarchical Sentiment Analysis Model for Automatic Review Classification for E-commerce Users (Jagbir Kaur, Meenakshi Bansal)....Pages 249-267
Trends and Pattern Analysis in Social Networks (Meenu Chopra, Mamta Madan, Meenu Dave, Cosmena Mahapatra)....Pages 269-298
Extensible Platform of Crowdsourcing on Social Networking Sites: An Analysis (Shilpi Sharma, Hitesh Kumar)....Pages 299-321
Back Matter ....Pages 323-327