دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: James B. Elsner, Thomas Herbert Jagger سری: 1st Edition missing chapter ISBN (شابک) : 9780199827633 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 493 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Hurricane Climatology: A Modern Statistical Guide Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقلیم شناسی طوفان: راهنمای آماری مدرن با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طوفان ها مخرب ترین طوفان های طبیعت هستند و با گرم شدن کره زمین قدرتمندتر می شوند. Hurricane Climatology چگونگی تجزیه و تحلیل و مدلسازی دادههای طوفان را برای درک بهتر و پیشبینی فعالیت طوفان فعلی و آینده توضیح میدهد. این نرم افزار منبع باز و در حال حاضر پر استفاده از نرم افزار R برای محاسبات آماری برای ایجاد یک کتابچه راهنمای سبک آموزشی برای مطالعه مستقل، بررسی، و مرجع استفاده می کند. متن در اطراف کد نوشته شده است که هنگام کپی کردن، نمودارها، جداول و نقشه ها را بازتولید می کند. این رویکرد با سایر کتابهایی که از R استفاده میکنند متفاوت است. روی یک موضوع متمرکز است و نحوه استفاده از R را برای درک بهتر موضوع توضیح میدهد. این کتاب در دو بخش تنظیم شده است که در بخش اول مطالبی در مورد نرم افزار، آمار و داده ها ارائه شده است. بخش دوم روش ها و مدل های مورد استفاده در تحقیقات آب و هوایی طوفان را ارائه می دهد.
Hurricanes are nature's most destructive storms and they are becoming more powerful as the globe warms. Hurricane Climatology explains how to analyze and model hurricane data to better understand and predict present and future hurricane activity. It uses the open-source and now widely used R software for statistical computing to create a tutorial-style manual for independent study, review, and reference. The text is written around the code that when copied will reproduce the graphs, tables, and maps. The approach is different from other books that use R. It focuses on a single topic and explains how to make use of R to better understand the topic. The book is organized into two parts, the first of which provides material on software, statistics, and data. The second part presents methods and models used in hurricane climate research.