دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives
دانلود کتاب درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی
مشخصات کتاب
Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Bogdan Ionescu (editor), Wilma A. Bainbridge (editor), Naila Murray (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030814645, 9783030814649 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 301 [297] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 65,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی
سالهای اخیر شاهد پیشرفتهای مهمی در درک ما از زیربنای
روانشناختی ویژگیهای ذهنی اطلاعات بصری، مانند زیباییشناسی،
خاطرهانگیز بودن، یا احساسات القایی بودهایم. به طور همزمان،
مدلهای محاسباتی ویژگیهای بصری عینی مانند برچسبگذاری معنایی
و روابط هندسی با استفاده از آخرین دستاوردها در یادگیری ماشین
و جمعآوری دادهها در مقیاس بزرگ، پیشرفتهای مهمی را ایجاد
کردهاند. همچنین کارهای محدود اما مهمی برای بهرهبرداری از
این پیشرفتها برای بهبود مدلسازی محاسباتی ویژگیهای بصری
ذهنی انجام شده است. زمان برای کشف اینکه چگونه پیشرفت در هر دو
زمینه مطالعاتی می تواند متقابلاً غنی شود و منجر به پیشرفت
بیشتر شود، فرا رسیده است.
این کتاب دیدگاه های روانشناسی و ماشین را ترکیب می کند.
یادگیری نشان دادن درک جدید و یکپارچه از نحوه تأثیر تصاویر و
ویدیوها بر ادراک بصری در سطح بالا - به ویژه جالب بودن،
ارزشهای عاطفی و احساسات، ارزشهای زیباییشناختی، به یاد
ماندنی، تازگی، پیچیدگی، ترکیب بصری و ویژگیهای سبکی، و
خلاقیت. این معیارهای مبتنی بر انسان برای طیف وسیعی از
کاربردهای فعلی جالب هستند، از بازیابی محتوا و جستجو، داستان
سرایی گرفته تا تبلیغات هدفمند، آموزش و یادگیری، و فیلتر
محتوا.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Recent years have witnessed important advancements in
our understanding of the psychological underpinnings of
subjective properties of visual information, such as
aesthetics, memorability, or induced emotions. Concurrently,
computational models of objective visual properties such as
semantic labelling and geometric relationships have made
significant breakthroughs using the latest achievements in
machine learning and large-scale data collection. There has
also been limited but important work exploiting these
breakthroughs to improve computational modelling of
subjective visual properties. The time is ripe to explore how
advances in both of these fields of study can be mutually
enriching and lead to further progress.
This book combines perspectives from psychology and
machine learning to showcase a new, unified
understanding of how images and
videos influence high-level visual
perception - particularly
interestingness, affective values and
emotions, aesthetic values,
memorability, novelty, complexity, visual
composition and stylistic attributes, and creativity. These
human-based metrics are interesting for a very broad range of
current applications, ranging from content retrieval and
search, storytelling, to targeted advertising, education and
learning, and content filtering.
