Human Motion Sensing and Recognition: A Fuzzy Qualitative Approach

ویرایش: 1 
نویسندگان: Honghai Liu,  Zhaojie Ju,  Xiaofei Ji,  Chee Seng Chan,  Mehdi Khoury (auth.)  
سری: Studies in Computational Intelligence 675 
ISBN (شابک) : 9783662536926, 9783662536902 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 287 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



این کتاب خوانندگان را با آخرین پیشرفت‌های هیجان‌انگیز در تشخیص و تشخیص حرکت انسان، از توسعه نظری رویکردهای فازی تا کاربردهایشان، آشنا می‌کند. موضوعات تحت پوشش شامل تشخیص حرکت انسان در دو بعدی و سه بعدی، تجزیه و تحلیل حرکت دست با حسگرهای تماسی، و تشخیص حرکت تغییرناپذیر مبتنی بر دید، به ویژه از دیدگاه تکنیک‌های کیفی فازی است.

با توسعه سریع فناوری‌های میکروالکترونیک، رایانه، شبکه‌ها و رباتیک در دهه گذشته، توجه فزاینده‌ای به سنجش و تشخیص حرکت انسان در بسیاری از رشته‌های نوظهور و فعال که در آن‌ها حرکات انسان نیاز به ردیابی، تجزیه و تحلیل یا درک خودکار دارند، متمرکز شده است، مانند نظارت هوشمند، تعامل هوشمند انسان و کامپیوتر، یادگیری حرکتی ربات، و بازی های تعاملی. چالش‌های کنونی عمدتاً از محیط پویا، چندوجهی داده‌ها، اطلاعات حسی نامشخص، و مسائل زمان واقعی سرچشمه می‌گیرند.

این تکنیک‌ها نشان داده شده‌اند که به طور موثر چالش‌های فوق را با پر کردن شکاف بین عملکردهای شناختی نمادین و وظایف سنجش و کنترل عددی در سیستم‌های هوشمند این کتاب نه تنها به عنوان یک منبع مرجع ارزشمند برای محققان و متخصصان در زمینه‌های بینایی کامپیوتر و رباتیک عمل می‌کند، بلکه برای پزشکان و فارغ‌التحصیلان/فارغ التحصیلانی که به دنبال اطلاعات پیشرفته در مورد تکنیک‌های فازی و کاربردهای آن در تحلیل حرکت هستند نیز مفید خواهد بود.

This book introduces readers to the latest exciting advances in human motion sensing and recognition, from the theoretical development of fuzzy approaches to their applications. The topics covered include human motion recognition in 2D and 3D, hand motion analysis with contact sensors, and vision-based view-invariant motion recognition, especially from the perspective of Fuzzy Qualitative techniques.

With the rapid development of technologies in microelectronics, computers, networks, and robotics over the last decade, increasing attention has been focused on human motion sensing and recognition in many emerging and active disciplines where human motions need to be automatically tracked, analyzed or understood, such as smart surveillance, intelligent human-computer interaction, robot motion learning, and interactive gaming. Current challenges mainly stem from the dynamic environment, data multi-modality, uncertain sensory information, and real-time issues.

These techniques are shown to effectively address the above challenges by bridging the gap between symbolic cognitive functions and numerical sensing & control tasks in intelligent systems. The book not only serves as a valuable reference source for researchers and professionals in the fields of computer vision and robotics, but will also benefit practitioners and graduates/postgraduates seeking advanced information on fuzzy techniques and their applications in motion analysis.

Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-34
Fuzzy Qualitative Trigonometry....Pages 35-50
Fuzzy Qualitative Robot Kinematics....Pages 51-65
Fuzzy Qualitative Human Motion Analysis....Pages 67-93
Fuzzy Gaussian Mixture Models....Pages 95-121
Fuzzy Empirical Copula for Estimating Data Dependence Structure....Pages 123-145
A Unified Fuzzy Framework for Human Hand Motion Recognition....Pages 147-170
Human Hand Motion Analysis with Multisensory Information....Pages 171-191
A Novel Approach to Extract Hand Gesture Feature in Depth Images....Pages 193-205
Recognizing Constrained 3D Human Motion: An Inference Approach....Pages 207-232
Study of Human Action Recognition Based on Improved Spatio-Temporal Features....Pages 233-250
A View-Invariant Action Recognition  Based on Multi-view Space Hidden Markov Models....Pages 251-267
Back Matter....Pages 269-281