دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Daugherty. Paul R., Wilson. H. James سری: ISBN (شابک) : 9781633693869, 1633693864 ناشر: Harvard Business Review Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انسان + ماشین: تجسم مجدد کار در عصر هوش مصنوعی: کار ، هوش مصنوعی ، تجارت و اقتصاد-صنایع-رایانه و فناوری اطلاعات ، تجارت-پردازش داده ها ، رایانه ها-اطلاعاتی (AI) و معناشناسی ، رایانه ها-نظریه ماشین ، پردازش داده ها ، هوش مصنوعی ، نوآوری فنی ، تکنولوژیکی نوآوریها، شرکت، کسبوکار - پردازش دادهها، رایانهها - هوش (AI) و معناشناسی، کسبوکار و اقتصاد - صنایع - رایانه و فناوری اطلاعات، رایانهها - تئوری ماشین، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Human + machine: reimagining work in the age of AI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انسان + ماشین: تجسم مجدد کار در عصر هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه کار ما در حال حاضر است. اماده ای؟ در گذشته، روباتها معمولاً قطعات بزرگی از ماشینآلات بودند که از کارگران انسانی جدا میشدند تا وظایف دقیق و مکانیکی را روی خط مونتاژ انجام دهند. اما اکنون، رباتها و سایر فناوریهای هوش مصنوعی در افزایش تواناییهای انسان بسیار فراتر از این هستند - نه فقط روباتها در کف کارخانه یک کارخانه خودروسازی، بلکه الگوریتمهایی در دفتر پشتی یک بیمهگر مراقبتهای بهداشتی و چتباتهایی که با مشتریان خردهفروش تعامل دارند. برخلاف هر ابزار نرم افزاری یا سرویسی که قبلاً ارائه شده است، هوش مصنوعی این قدرت را دارد که ماهیت خود کار را عمیقاً تغییر دهد - و این در همه انواع شرکت ها و در همه عملکردهای سازمان اتفاق می افتد. یک ضرورت فعلی و رو به رشد وجود دارد: کسبوکارهایی که میدانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، میتوانند پیشرفت کنند، در حالی که کسانی که آن را نادیده میگیرند در خطر رها شدن هستند. در Human + Machine، رهبران فناوری Accenture H. James Wilson و Paul R. Daugherty به وضوح نشان میدهند که هوش مصنوعی چگونه کار و اقتصاد را بازتعریف میکند. هسته اصلی این تغییر پارادایم، دگرگونی فرآیندهای کسب و کار است - تمام وظایف گام به گامی که در یک سازمان انجام می شود، از عملیات تا خدمات مشتری تا عادات بهره وری شخصی خود کارگران. با همکاری نزدیکتر انسانها و ماشینهای هوشمند، فرآیندهای کاری سیالتر و سازگارتر میشوند و شرکتها را قادر میسازد تا آنها را به سرعت تغییر دهند - یا کاملاً آنها را دوباره تصور کنند.--؛ نقش ما در عصر آل چیست؟ -- 1. تصور آینده انسان ها + ماشین ها ... امروز. کف کارخانه خودآگاه: آل در تولید، زنجیره تامین و توزیع. حسابداری ربات ها: Al در توابع شرکتی ; ماشین نوآوری نهایی: آل در تحقیق و توسعه و نوآوری تجاری. به شما رباتهای دفتر اول سلام برسانید: Al در خدمات مشتری، فروش و بازاریابی -- 2. میانه گمشده: تجسم مجدد فرآیندها با Al. الگوریتم های خود را به درستی تربیت کنید: سه نقش انسان ها در توسعه و به کارگیری Al مسئول بازی می کنند. نتایج فوق العاده از افراد روزمره: سه راه که آل سطوح جدیدی از بهره وری را آزاد می کند. راهنمای رهبر برای تجسم مجدد فرآیند: پنج مرحله برای شروع. گسترش همکاری انسان و ماشین: هشت مهارت ترکیبی جدید برای یک محل کار Al -- نتیجه گیری: ایجاد آینده خود در عصر انسان + ماشین.
Artificial intelligence (AI) is transforming how we work right now. Are you ready? In the past, robots were typically large pieces of machinery, sectioned off from human workers to perform precise, mechanical tasks on an assembly line. But now, bots and other AI technologies go far beyond this in augmenting human capabilities--not just robots on the factory floor of an auto plant, but algorithms in the back office of a healthcare insurer and chatbots interacting with retail customers. Unlike any software tool or service that's come before, artificial intelligence has the power to profoundly change the very nature of work itself--and this is happening in all kinds of enterprises and across all functions of the organization. There's a current and growing imperative: businesses that understand how to harness AI can surge ahead, while those who neglect it are in danger of being left behind. In Human + Machine, Accenture technology leaders H. James Wilson and Paul R. Daugherty vividly illustrate how AI is redefining work and the economy. At the core of this paradigm shift is the transformation of business processes--all the step-by-step tasks that take place within an organization, from operations to customer service to workers' own personal productivity habits. As humans and smart machines collaborate ever more closely, work processes become more fluid and adaptive, enabling companies to change them on the fly--or completely reimagine them.--;What's our role in the age of Al? -- 1. Imagining a future of humans + machines ... today. The self-aware factory floor: Al in production, supply chain, and distribution ; Accounting for robots: Al in corporate functions ; The ultimate innovation machine: Al in R & D and business innovation ; Say hello to you new front-office bots: Al in customer service, sales, and marketing -- 2. The missing middle: reimagining processes with Al. Rearing your algorithms right: three roles humans play in developing and deploying responsible Al ; Super results from everyday people: three ways Al unleashes new levels of productivity ; A leader's guide to reimagining process: five steps to getting started ; Extending human + machine collaboration: eight new fusion skills for an Al workplace -- Conclusion: Creating your future in the human + machine era.
Intro
Contents
Introduction
Part 1: Imagining a Future of Humans + Machines ... Today
Chapter 1: The Self-Aware Factory Floor
Chapter 2: Accounting for Robots
Chapter 3: The Ultimate Innovation Machine
Chapter 4: Say Hello to Your New Front-Office Bots
Part 2: The Missing Middle
Part 2 Introduction: The Missing Middle
Chapter 5: Rearing Your Algorithms Right
Chapter 6: Super Results from Everyday People
Chapter 7: A Leader\'s Guide to Reimagining Process
Chapter 8: Extending Human + Machine Collaboration
Conclusion
Postscript from the Authors
Notes
Index
Acknowledgments