Human and Machine Perception: Information Fusion

موارد زیر عبارتند از:\" مجموعه مقالات دومین کارگاه بین المللی در مورد ادراک انسان و ماشین که در 21 تا 25 ژوئیه 1996 در ترابیا، ایتالیا، تحت نظارت دو موسسه برگزار شد: گروه سایبرنتیک و بیوفیزیک (GNCB) ) از شورای تحقیقات ملی ایتالیا (CNR) و "Centro Interdipartimentale di Tecnologie della Conoscenza" دانشگاه پالنو. طیف گسترده ای از موضوعات در این مجموعه پوشش داده شده است، از ادراک رایانه گرفته تا روانشناسی و فیزیولوژی ادراک (بصری، شنیداری، لمسی). موضوع این کارگاه این بود: \"ادراک انسان و ماشین: آمیختگی اطلاعات\" هدف از آمیختگی اطلاعات و داده های حسی ادغام دانش داخلی با اطلاعات مکمل و/یا اضافی از بسیاری از حسگرها برای دستیابی به ( و حفظ) شناخت بهتر محیط. مکانیسم پشت یکپارچه سازی اطلاعات یکی از دشوارترین چالش ها در درک ادراک انسان و ربات است. این کارگاه شامل یک مرحله آزمایشی از هشت سخنرانی بود که حسی های ادراک را در طبیعت و سیستم های مصنوعی معرفی می کرد. و از پنج ماژول بعدی که هر کدام شامل دو سخنرانی (به ترتیب با راه حل های موجود در طبیعت و ماشین ها می پردازد) و یک بحث میزگرد.

The following are th€:" proceedings of the Second International Workshop on Human and Machine Perception held in Trabia, Italy, on July 21~25, 1996, under the auspices of two Institutions: the Cybernetic and Biophysics Group (GNCB) of the Italian National Research Council (CNR) and the 'Centro Interdipartimentale di Tecnologie della Conoscenza' ofPalenno University. A broad spectrum of topics are covered in this series, ranging from computer perception to psychology and physiology of perception (visual, auditory, tactile, etc.). The theme of this workshop was: "Human and Machine Perception: Information Fusion". The goal of information and sensory data fusion is to integrate internal knowledge with complementary and/or redundant information from many sensors to achieve (and maintain) a better knowledge of the environment. The mechanism behind the integration of information is one of the most difficult challenges in understanding human and robot perception. The workshop consisted of a pilot phase of eight leCtures introducing perception sensorialities in nature and artificial systems, and of five subsequent modules each consisting of two lectures (dealing with solutions in nature and machines respectively) and a panel discussion.