Human and Automatic Speaker Recognition over Telecommunication Channels

این کار به ارزیابی عملکرد تشخیص انسان و بلندگوی خودکار تحت اعوجاج کانال‌های مختلف ناشی از محدودیت پهنای باند، کدک‌ها و رابط‌های کاربر الکترو-آکوستیک و سایر اختلالات می‌پردازد. سهم اصلی آن نشان دادن مزایای کانال های ارتباطی با پهنای باند گسترده، همراه با بینشی در مورد چگونگی حفظ ویژگی های سخنران خاص از طریق انتقال های مختلف است. این انگیزه کافی برای در نظر گرفتن تشخیص بلندگو به عنوان معیاری برای مهاجرت از پهنای باند باریک به پهنای باند افزایش یافته، مانند پهنای باند و باند فوق العاده، فراهم می کند.

This work addresses the evaluation of the human and the automatic speaker recognition performances under different channel distortions caused by bandwidth limitation, codecs, and electro-acoustic user interfaces, among other impairments. Its main contribution is the demonstration of the benefits of communication channels of extended bandwidth, together with an insight into how speaker-specific characteristics of speech are preserved through different transmissions. It provides sufficient motivation for considering speaker recognition as a criterion for the migration from narrowband to enhanced bandwidths, such as wideband and super-wideband.