دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: National Academies Press
سری: Consensus Study Report
ISBN (شابک) : 0309270170, 9780309270175
ناشر: The National Academies Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 140
[142]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Human-AI Testing: State-of-the-Art and Research Needs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تست هوش مصنوعی انسان: نیازهای پیشرفته و تحقیقاتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه هوش مصنوعی (AI) مزایای بالقوه زیادی دارد، اما نشان داده شده است که از تعدادی چالش برای عملکرد موفقیت آمیز در محیط های پیچیده دنیای واقعی مانند عملیات نظامی رنج می برد، از جمله شکنندگی، محدودیت های ادراکی، سوگیری های پنهان و فقدان یک مدل علیت برای درک و پیشبینی رویدادهای آینده مهم است. این محدودیتها به این معنی است که هوش مصنوعی برای عملکرد به تنهایی در بسیاری از موقعیتهای پیچیده و جدید برای آینده قابل پیشبینی ناکافی خواهد ماند و برای دستیابی به ابزار مورد نظر، هوش مصنوعی باید توسط انسانها به دقت مدیریت شود. تیمسازی انسان با هوش مصنوعی: نیازهای پژوهشی و پیشرفته، عوامل مرتبط با طراحی و اجرای سیستمهای هوش مصنوعی را با توجه به عملیات انسانی بررسی میکند. این گزارش یک نمای کلی از وضعیت تحقیقات روی تیمسازی انسان-هوش مصنوعی برای تعیین شکافها و اولویتهای تحقیقاتی آینده ارائه میکند و مسائل حیاتی یکپارچهسازی سیستمهای انسان را برای دستیابی به عملکرد بهینه بررسی میکند.
Although artificial intelligence (AI) has many potential benefits, it has also been shown to suffer from a number of challenges for successful performance in complex real-world environments such as military operations, including brittleness, perceptual limitations, hidden biases, and lack of a model of causation important for understanding and predicting future events. These limitations mean that AI will remain inadequate for operating on its own in many complex and novel situations for the foreseeable future, and that AI will need to be carefully managed by humans to achieve their desired utility. Human-AI Teaming: State-of-the-Art and Research Needs examines the factors that are relevant to the design and implementation of AI systems with respect to human operations. This report provides an overview of the state of research on human-AI teaming to determine gaps and future research priorities and explores critical human-systems integration issues for achieving optimal performance.