Human Activity Sensing: Corpus and Applications

تشخیص فعالیت به عنوان یک زمینه تحقیقاتی چالش برانگیز و پر تاثیر ظاهر شده است، زیرا در طول سال های گذشته حسگرهای کوچکتر و قدرتمندتر در دستگاه های مصرف کننده گسترده معرفی شده اند. اعتبارسنجی تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها به مجموعه‌های فعالیت انسانی در مقیاس بزرگ و روش‌های بهبود یافته برای شناسایی فعالیت‌ها و زمینه‌هایی که در آن رخ می‌دهند نیاز دارد.

این کتاب به چالش‌های طراحی آزمایش‌های معتبر و قابل تکرار، اجرای کمپین‌های جمع‌آوری داده‌ها در مقیاس بزرگ، طراحی فعالیت‌ها و روش‌های تشخیص زمینه قوی و سازگار، و ارزیابی سیستم‌های تشخیص فعالیت در دنیای واقعی می‌پردازد. کاربران واقعی.

Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur.

This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users.