دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Miguel A. Labrador, Oscar D. Lara Yejas سری: Chapman & Hall/CRC Computer & Information Science Series ISBN (شابک) : 9781466588288, 9781466588271 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 206 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Human Activity Recognition: Using Wearable Sensors and Smartphones به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص فعالیت های انسانی: با استفاده از حسگرهای پوشیدنی و گوشی های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونگی طراحی و پیاده سازی سیستم های HAR را بیاموزید
فراگیر بودن و دامنه قابلیت های دستگاه های تلفن همراه امروزی طیف وسیعی از برنامه های کاربردی تلفن همراه را فعال کرده است که زندگی روزمره ما را متحول می کند. از گوشی های هوشمند مجهز به GPS گرفته تا حسگرهای موبایلی یکپارچه که داده های فیزیولوژیکی را به دست می آورند. تشخیص فعالیت انسانی: استفاده از حسگرهای پوشیدنی و تلفنهای هوشمند بر شناسایی خودکار فعالیتهای انسانی از حسگرهای پوشیدنی فراگیر تمرکز میکند - یک جزء حیاتی برای نظارت بر سلامت و همچنین قابل استفاده در سایر زمینهها، مانند سرگرمی و عملیات تاکتیکی.
این کتاب که از نزدیک به چهار سال تحقیق دقیق نویسندگان در این زمینه ایجاد شده است، نظریه، مبانی و کاربردهای تشخیص فعالیت های انسانی (HAR) را پوشش می دهد. نویسندگان بررسی می کنند که چگونه یادگیری ماشین و ابزارهای تشخیص الگو به تعیین فعالیت کاربر در یک دوره زمانی خاص کمک می کند. آنها دو سیستم را برای اجرای HAR پیشنهاد میکنند: Centinela، یک سیستم HAR آفلاین سرور محور، و Vigilante، یک سیستم کاملاً تلفن همراه تشخیص فعالیت در زمان واقعی. این کتاب همچنین یک راهنمای عملی برای توسعه برنامههای تشخیص فعالیت در چارچوب اندروید ارائه میدهد.
Learn How to Design and Implement HAR Systems
The pervasiveness and range of capabilities of today’s mobile devices have enabled a wide spectrum of mobile applications that are transforming our daily lives, from smartphones equipped with GPS to integrated mobile sensors that acquire physiological data. Human Activity Recognition: Using Wearable Sensors and Smartphones focuses on the automatic identification of human activities from pervasive wearable sensors—a crucial component for health monitoring and also applicable to other areas, such as entertainment and tactical operations.
Developed from the authors’ nearly four years of rigorous research in the field, the book covers the theory, fundamentals, and applications of human activity recognition (HAR). The authors examine how machine learning and pattern recognition tools help determine a user’s activity during a certain period of time. They propose two systems for performing HAR: Centinela, an offline server-oriented HAR system, and Vigilante, a completely mobile real-time activity recognition system. The book also provides a practical guide to the development of activity recognition applications in the Android framework.