دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Stephen Gorard
سری:
ISBN (شابک) : 1529755875, 9781529755879
ناشر: SAGE
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب How to Make Sense of Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه می توان حس آماری کرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در یک کتاب درسی جدید که برای دانشآموزان تازه وارد به آمار و
دادههای اجتماعی طراحی شده است، استفان گورارد بر آمارهای
غیراستنتاجی به عنوان مبنایی برای اطمینان از برخورداری
دانشآموزان از سواد آماری اولیه تمرکز میکند.
درک اینکه چرا باید آمار را یاد بگیریم و دیدن پیوندهای بین اعداد
و زندگی واقعی یک نقطه شروع بسیار مهم است. این کتاب با استفاده
از زبانی جذاب، دوستانه و قابل دسترس، اعداد را از همان ابتدا
ابهام زدایی می کند، و توضیح می دهد که چگونه می توان از آنها به
عنوان ابزاری برای درک روابط بین متغیرها استفاده کرد.
این متن هیچ دانش ریاضی یا آماری قبلی را فرض نمیکند، و خواننده
را با هر تکنیک اولیه با توصیههای گام به گام، مثالهای کار شده
و تمرینها آشنا میکند. با استفاده از تکنیکهای غیر استنتاجی،
دانشآموزان پایههایی را میآموزند که زیربنای تمام تحلیلهای
آماری است و از پایه یاد میگیرند که چگونه نتایج آماری با
اطلاعات نظری و تجربی تولید کنند.
In a new textbook designed for students new to statistics and
social data, Stephen Gorard focuses on non-inferential
statistics as a basis to ensure students have basic statistical
literacy.
Understanding why we have to learn statistics and seeing the
links between the numbers and real life is a crucial starting
point. Using engaging, friendly, approachable language this
book will demystify numbers from the outset, explaining exactly
how they can be used as tools to understand the relationships
between variables.
This text assumes no previous mathematical or statistical
knowledge, taking the reader through each basic technique with
step-by-step advice, worked examples, and exercises. Using
non-inferential techniques, students learn the foundations that
underpin all statistical analysis and will learn from the
ground up how to produce theoretically and empirically informed
statistical results.