دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پزشکی ویرایش: 1 نویسندگان: Chris Eliasmith سری: Oxford Series on Cognitive Models and Architectures ISBN (شابک) : 0199794545, 9780199794546 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 475 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چگونه ساخت یک مغز: یک معماری عصبی برای شناخت زیست شناختی: رشته های پزشکی، فیزیولوژی انسان، فیزیولوژی عصبی انسان
در صورت تبدیل فایل کتاب How to Build a Brain: A Neural Architecture for Biological Cognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه ساخت یک مغز: یک معماری عصبی برای شناخت زیست شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از اهداف محققان علوم اعصاب، روانشناسی و هوش مصنوعی، ساخت
مدل های نظری است که قادر به توضیح انعطاف پذیری و سازگاری سیستم
های بیولوژیکی هستند. نحوه ساخت مغز یک کاوش هدایتشده دقیق از یک
معماری شناختی جدید را فراهم میکند که جزئیات بیولوژیکی را جدی
میگیرد و در عین حال به پدیدههای شناختی میپردازد. معماری
اشاره گر معنایی (SPA) که در این کتاب معرفی شده است، مجموعه ای
از ابزارها را برای ساختن طیف وسیعی از مدل های ادراکی، شناختی و
حرکتی با محدودیت بیولوژیکی ارائه می کند.
نمونههایی از چنین مدلهایی ارائه شدهاند و نشان داده شدهاند
که طیف وسیعی از دادهها از جمله ضبطهای تک سلولی، فعالیت جمعیت
عصبی، زمانهای واکنش، نرخ خطا، رفتار انتخاب و سیگنالهای fMRI
را توضیح میدهند. هر یک از این مدل ها یک ویژگی اصلی شناخت زیستی
را معرفی می کند که در کتاب به آن پرداخته شده است، از جمله
معناشناسی، نحو، کنترل، یادگیری و حافظه. این مدلها بهعنوان
ملاحظات مستقل عملکرد مغز معرفی نشدهاند، بلکه در عوض برای ایجاد
آنچه در حال حاضر بزرگترین مدل مغز عملکردی جهان است، یکپارچه
شدهاند.
نیمه آخر این کتاب، معماری اشاره گر معنایی را با وضعیت فعلی هنر
مقایسه می کند و به مسائل ساخت نظریه در علوم رفتاری، ترکیب بندی
معنایی و مقیاس پذیری، از جمله ملاحظات دیگر می پردازد. این کتاب
با بحث در مورد چالش های مفهومی مطرح شده توسط این معماری به
پایان می رسد و چندین چالش برجسته را برای این معماری و سایر
معماری های شناختی شناسایی می کند.
در طول مسیر، کتاب کدگذاری عصبی، بازنمایی مفهومی، پویایی عصبی،
حافظه کاری، آناتومی عصبی، یادگیری تقویتی، و انعطاف پذیری وابسته
به زمان سنبله را در نظر می گیرد. این کتاب شامل 8 آموزش دقیق و
عملی است که از محیط شبیهسازی عصبی رایگان Nengo بهره میبرد و
تجربه عملی را با مفاهیم و مدلهای ارائه شده در سراسر ارائه
میکند.
One goal of researchers in neuroscience, psychology, and
artificial intelligence is to build theoretical models that are
able to explain the flexibility and adaptiveness of biological
systems. How to build a brain provides a detailed guided
exploration of a new cognitive architecture that takes
biological detail seriously, while addressing cognitive
phenomena. The Semantic Pointer Architecture (SPA) introduced
in this book provides a set of tools for constructing a wide
range of biologically constrained perceptual, cognitive, and
motor models.
Examples of such models are provided, and they are shown to
explain a wide range of data including single cell recordings,
neural population activity, reaction times, error rates, choice
behavior, and fMRI signals. Each of these models introduces a
major feature of biological cognition addressed in the book,
including semantics, syntax, control, learning, and memory.
These models are not introduced as independent considerations
of brain function, but instead integrated to give rise to what
is currently the world's largest functional brain model.
The last half of this book compares the Semantic Pointer
Architecture with the current state-of-the-art, addressing
issues of theory construction in the behavioral sciences,
semantic compositionality, and scalability, among other
considerations. The book concludes with a discussion of
conceptual challenges raised by this architecture, and
identifies several outstanding challenges for this, and other,
cognitive architectures.
Along the way, the book considers neural coding, concept
representation, neural dynamics, working memory, neuroanatomy,
reinforcement learning, and spike-timing dependent plasticity.
The book includes 8 detailed, hands-on tutorials exploiting the
free Nengo neural simulation environment, providing practical
experience with the concepts and models presented throughout.