دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chris Eliasmith
سری: Cognitive Models and Architectures
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 475
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 24 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب How to Build a Brain A Neural Architecture for Biological Cognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه یک مغز بسازیم یک معماری عصبی برای شناخت زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از اهداف محققان علوم اعصاب، روانشناسی و هوش مصنوعی، ساخت مدل های نظری است که قادر به توضیح انعطاف پذیری و سازگاری سیستم های بیولوژیکی هستند. نحوه ساخت مغز یک کاوش هدایتشده دقیق از یک معماری شناختی جدید را فراهم میکند که جزئیات بیولوژیکی را جدی میگیرد و در عین حال به پدیدههای شناختی میپردازد. معماری اشاره گر معنایی (SPA) که در این کتاب معرفی شده است، مجموعه ای از ابزارها را برای ساختن طیف وسیعی از مدل های ادراکی، شناختی و حرکتی با محدودیت بیولوژیکی ارائه می کند. نمونههایی از چنین مدلهایی ارائه شدهاند و نشان داده شدهاند که طیف وسیعی از دادهها از جمله ضبطهای تک سلولی، فعالیت جمعیت عصبی، زمانهای واکنش، نرخ خطا، رفتار انتخاب و سیگنالهای fMRI را توضیح میدهند. هر یک از این مدل ها یک ویژگی اصلی شناخت زیستی را معرفی می کند که در کتاب به آن پرداخته شده است، از جمله معناشناسی، نحو، کنترل، یادگیری و حافظه. این مدلها بهعنوان ملاحظات مستقل عملکرد مغز معرفی نشدهاند، بلکه در عوض برای ایجاد آنچه در حال حاضر بزرگترین مدل مغز عملکردی جهان است، یکپارچه شدهاند. نیمه آخر این کتاب معماری اشاره گر معنایی را با وضعیت فعلی هنر مقایسه می کند و به مسائل ساخت تئوری در علوم رفتاری، ترکیب بندی معنایی و مقیاس پذیری و سایر ملاحظات می پردازد. این کتاب با بحث در مورد چالش های مفهومی مطرح شده توسط این معماری به پایان می رسد و چندین چالش برجسته را برای این معماری و سایر معماری های شناختی شناسایی می کند. در طول مسیر، کتاب کدگذاری عصبی، بازنمایی مفهومی، پویایی عصبی، حافظه کاری، نوروآناتومی، یادگیری تقویتی و انعطاف پذیری وابسته به زمان سنبله را در نظر می گیرد. این کتاب شامل 8 آموزش دقیق و عملی است که از محیط شبیهسازی عصبی رایگان Nengo بهره میبرد و تجربه عملی را با مفاهیم و مدلهای ارائه شده در سراسر ارائه میکند.
One goal of researchers in neuroscience, psychology, and artificial intelligence is to build theoretical models that are able to explain the flexibility and adaptiveness of biological systems. How to build a brain provides a detailed guided exploration of a new cognitive architecture that takes biological detail seriously, while addressing cognitive phenomena. The Semantic Pointer Architecture (SPA) introduced in this book provides a set of tools for constructing a wide range of biologically constrained perceptual, cognitive, and motor models. Examples of such models are provided, and they are shown to explain a wide range of data including single cell recordings, neural population activity, reaction times, error rates, choice behavior, and fMRI signals. Each of these models introduces a major feature of biological cognition addressed in the book, including semantics, syntax, control, learning, and memory. These models are not introduced as independent considerations of brain function, but instead integrated to give rise to what is currently the worlds largest functional brain model. The last half of this book compares the Semantic Pointer Architecture with the current state-of-the-art, addressing issues of theory construction in the behavioral sciences, semantic compositionality, and scalability, among other considerations. The book concludes with a discussion of conceptual challenges raised by this architecture, and identifies several outstanding challenges for this, and other, cognitive architectures. Along the way, the book considers neural coding, concept representation, neural dynamics, working memory, neuroanatomy, reinforcement learning, and spike-timing dependent plasticity. The book includes 8 detailed, hands-on tutorials exploiting the free Nengo neural simulation environment, providing practical experience with the concepts and models presented throughout.