How to be a Quantitative Ecologist: The ‘A to R’ of Green Mathematics and Statistics

ویرایش:  
نویسندگان: Jason Matthiopoulos(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470699782, 9781119991595 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 477 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 79 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

تحقیقات زیست‌محیطی به طور فزاینده‌ای کمی می‌شود، با این حال دانش‌آموزان اغلب از دوره‌های ریاضی و آمار صرفنظر می‌کنند و ناخواسته توانایی آنها را برای انجام تحقیقات در آینده محدود می‌کند. این کتاب درسی مقدمه‌ای عملی برای اکولوژی کمی برای دانش‌آموزان و شاغلانی که دریافته‌اند به این فرصت نیاز دارند، ارائه می‌کند.

متن خطاب به خوانندگانی است که از زمان مدرسه از ریاضیات استفاده نکرده‌اند، که شاید بیش از آنکه با سخنرانی‌های خود در زمینه آمار در مقطع کارشناسی گیج شده باشند و هرگز از رایانه برای چیزی بیشتر از پردازش کلمه و ورود داده استفاده نکرده‌اند. از این نقطه شروع، به آرامی اما مطمئناً درک ریاضیات، آمار و برنامه نویسی را القا می کند که برای شروع تحقیقات در محیط زیست کافی است. ارزش عملی کتاب با استفاده گسترده از مثال های بیولوژیکی و زبان کامپیوتر R برای گرافیک، برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها افزایش یافته است.

ویژگی های کلیدی:

• معرفی کاملی بر آمار ریاضیات و محاسبات برای بوم شناسان ارائه می دهد.
• نمونه‌های اکولوژیکی فراوانی را ارائه می‌کند که ارتباط کاربردی مفاهیم انتزاعی ریاضی را نشان می‌دهد، و نشان می‌دهد که چگونه یک تکنیک کوچک می‌تواند راه طولانی در پاسخ به سؤالات جالب زیست‌محیطی داشته باشد.
• موضوعات ابتدایی از جمله قواعد جبر، لگاریتم، هندسه، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار توصیفی، احتمال، آزمون فرضیه و رگرسیون خطی را پوشش می دهد.
• موضوعات پیشرفته‌تری از جمله فراکتال‌ها، سیستم‌های دینامیکی غیرخطی، احتمال و تخمین بیزی، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، ترکیبی و افزودنی و آمار چند متغیره را بررسی می‌کند.
• جعبه‌های R دستورالعمل‌های گام به گام را برای اجرای تکنیک‌های گرافیکی و عددی که در هر بخش مشخص شده‌اند، ارائه می‌دهند.

چگونه یک بوم شناس کمی باشیم مقدمه ای جامع بر ریاضیات، آمار و محاسبات ارائه می دهد و کتاب درسی ایده آل برای دوره های کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد محیط زیست است< a name=\"_GoBack\"> زیست شناسی.

\"با چنین کتابی، هیچ بهانه ای برای مردم وجود ندارد که از ریاضیات بترسند و نسبت به کارهایی که می تواند انجام دهد ناآگاه باشند.\"
—پروفسور تیم بنتون b>، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه لیدز، انگلستان محتوا:
فصل 1 نحوه ساخت گزاره های ریاضی (صفحه های 15-65):
فصل 2 نحوه توصیف اشکال و الگوهای منظم (صفحه های 67-106):
فصل 3 چگونه چیزها را یک قدم در یک زمان تغییر دهیم (صفحه های 107-136):
فصل 4 چگونه چیزها را به طور مداوم تغییر دهیم (صفحه های 137-175):
فصل 5 نحوه کار با انباشته تغییر (صفحات 177-212):
فصل 6 نحوه سازماندهی مطالب در جداول (صفحه های 213-250):
فصل 7 نحوه تجسم و خلاصه سازی داده ها (صفحات 251-277):
فصل 8 چگونه می توان برای عدم قطعیت ارزش قائل شد (صفحه های 279-297):
فصل 9 نحوه شناسایی انواع مختلف تصادفی (صفحه های 299-344):
فصل 10 چگونه جنگل را از درختان ببینیم (صفحه های 345- 380):
فصل 11 چگونه سیگنال را از نویز جدا کنیم (صفحات 381-423):
فصل 12 نحوه اندازه گیری شباهت (صفحات 425-440):

Ecological research is becoming increasingly quantitative, yet students often opt out of courses in mathematics and statistics, unwittingly limiting their ability to carry out research in the future. This textbook provides a practical introduction to quantitative ecology for students and practitioners who have realised that they need this opportunity.

The text is addressed to readers who haven't used mathematics since school, who were perhaps more confused than enlightened by their undergraduate lectures in statistics and who have never used a computer for much more than word processing and data entry. From this starting point, it slowly but surely instils an understanding of mathematics, statistics and programming, sufficient for initiating research in ecology. The book’s practical value is enhanced by extensive use of biological examples and the computer language R for graphics, programming and data analysis.

Key Features:

• Provides a complete introduction to mathematics statistics and computing for ecologists.
• Presents a wealth of ecological examples demonstrating the applied relevance of abstract mathematical concepts, showing how a little technique can go a long way in answering interesting ecological questions.
• Covers elementary topics, including the rules of algebra, logarithms, geometry, calculus, descriptive statistics, probability, hypothesis testing and linear regression.
• Explores more advanced topics including fractals, non-linear dynamical systems, likelihood and Bayesian estimation, generalised linear, mixed and additive models, and multivariate statistics.
• R boxes provide step-by-step recipes for implementing the graphical and numerical techniques outlined in each section.

How to be a Quantitative Ecologist provides a comprehensive introduction to mathematics, statistics and computing and is the ideal textbook for late undergraduate and postgraduate courses in environmental biology.

"With a book like this, there is no excuse for people to be afraid of maths, and to be ignorant of what it can do."
—Professor Tim Benton, Faculty of Biological Sciences, University of Leeds, UKContent:
Chapter 1 How to Make Mathematical Statements (pages 15–65):
Chapter 2 How to Describe Regular Shapes and Patterns (pages 67–106):
Chapter 3 How to Change Things, One Step at a Time (pages 107–136):
Chapter 4 How to Change Things, Continuously (pages 137–175):
Chapter 5 How to Work with Accumulated Change (pages 177–212):
Chapter 6 How to Keep Stuff Organised in Tables (pages 213–250):
Chapter 7 How to Visualise and Summarise Data (pages 251–277):
Chapter 8 How to Put a Value on Uncertainty (pages 279–297):
Chapter 9 How to Identify Different Kinds of Randomness (pages 299–344):
Chapter 10 How to See the Forest from the Trees (pages 345–380):
Chapter 11 How to Separate the Signal from the Noise (pages 381–423):
Chapter 12 How to Measure Similarity (pages 425–440):