دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Roberto Brognara
سری:
ISBN (شابک) : 1527590461, 9781527590465
ناشر: Cambridge Scholars Publishing
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 164
[165]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب How and What Marketing Algorithms Think به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های بازاریابی چگونه و به چه چیزی فکر می کنند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب استدلال میکند که قدرت مطلق الگوریتمهای امروزی آن چیزی نیست که به نظر میرسد، بهویژه در بازاریابی، جایی که در واقع کمتر از آنچه میتوانستند ارائه میدهند. با توجه به دلایل پشت این موضوع، همچنین اشاره میکند که Big Data نوعی جلال داده و رویههای خودکار را راهاندازی کرده است که از نظر فرهنگی، بازاریابی حداقل یک بار آن را تشخیص داده و بر آن غلبه کرده است. این اولین نسل از \"بازاریابی برنامهای\" که غولهای اقتصاد دیجیتال 15 سال پیش راهاندازی کردند و در سرتاسر جهان تثبیت کردند، میتواند به طور قابل توجهی با نتایج تجاری مرتبط بهبود یابد، اما، همانطور که این کتاب نشان میدهد، ابتدا باید بدانیم کدام یک مرزهای استراتژیک و فرهنگی بر داده های بزرگ تأثیر می گذارد.
This book argues that the apparent omnipotence of algorithms today is not what it seems, particularly, in marketing, where they actually offer less than they could. Considering the reasons behind this, it also notes that Big Data has relaunched a kind of data glorification and automated procedures that, culturally, marketing has already recognized and overcome at least once. This first generation of “programmatic marketing”, which the giants of the digital economy launched 15 years ago and consolidated worldwide, can be significantly improved, with corresponding business results as well, but, first, as this book shows, we need to know which strategic and cultural boundaries impact Big Data.
Table of Contents Preface Introduction 1. 2. 3. 4. 5. Bibliography