دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Robert C. Dalang, Marta Sanz-Sole سری: Memoirs AMS 1120 ISBN (شابک) : 1470414236, 9781470414238 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 88 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 591 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمالات برای سیستم های غیرخطی امواج تصادفی: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hitting Probabilities for Nonlinear Systems of Stochastic Waves به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمالات برای سیستم های غیرخطی امواج تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسندگان یک میدان تصادفی d بعدی u={u(t,x)} را در نظر میگیرند که یک سیستم غیرخطی از معادلات موج تصادفی را در ابعاد فضایی k∈{1،2،3} حل میکند، که توسط یک نویز گاوسی همگن فضایی هدایت میشود. که در زمان سفید است. آنها عمدتاً موردی را در نظر می گیرند که در آن کوواریانس فضایی توسط یک هسته Riesz با توان β داده می شود. با استفاده از حساب مالیاوین، آنها کرانهای بالایی و پایینی را بر روی احتمالاتی که میدان تصادفی از یک زیرمجموعه قطعی Rd بازدید میکند، به ترتیب بر حسب اندازهگیری هاوسدورف و ظرفیت نیوتنی این مجموعه، تعیین میکنند. بعد که در اندازه گیری هاسدورف ظاهر می شود نزدیک به بهینه است و نشان می دهد که وقتی d(2-β)>2(k+1)، نقاط برای u قطبی هستند. برعکس، در ابعاد پایین d، نقاط قطبی نیستند. با این حال، فاصله ای وجود دارد که در آن مسئله قطبیت نقاط باز می ماند.
The authors consider a d-dimensional random field u={u(t,x)} that solves a non-linear system of stochastic wave equations in spatial dimensions k∈{1,2,3}, driven by a spatially homogeneous Gaussian noise that is white in time. They mainly consider the case where the spatial covariance is given by a Riesz kernel with exponent β. Using Malliavin calculus, they establish upper and lower bounds on the probabilities that the random field visits a deterministic subset of Rd, in terms, respectively, of Hausdorff measure and Newtonian capacity of this set. The dimension that appears in the Hausdorff measure is close to optimal, and shows that when d(2−β)>2(k+1), points are polar for u. Conversely, in low dimensions d, points are not polar. There is, however, an interval in which the question of polarity of points remains open.