دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hudson. Pat, Ishizu. Mina سری: ISBN (شابک) : 9780472070077, 9781849665735 ناشر: Bloomsbury Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب History by Numbers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تاریخ بر اساس اعداد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرقه اهمیت آماری میدان به رشته نشان می دهد که چگونه «اهمیت آماری»، تکنیکی که بر بسیاری از علوم مسلط است، اشتباه بزرگی بوده است. نویسندگان دریافتهاند که محققان در طیف وسیعی از زمینهها، از زراعت گرفته تا جانورشناسی، آزمایشهایی را به کار میگیرند که «آزمایش» نمیکنند و تخمینهایی که «تخمین نمیزنند». حقایق خوانندگان بیرونی را شگفت زده خواهند کرد: چگونه گروهی از دانشمندان برجسته می توانند تا این حد از بزرگی های علمی سرگردان باشند؟ این مطالعه دانشمندانی را تشویق می کند که می خواهند بدانند چگونه علوم آماری را به مسیر خود بازگردانند و به وعده کمی خود عمل کنند. این کتاب برای اولین بار نشان می دهد که فاجعه چقدر گسترده است و چقدر برای علم بد است و مشکل را ریشه های تاریخی، جامعه شناختی و فلسفی آن نشان می دهد.
The Cult of Statistical Significance shows, field by field, how "statistical significance," a technique that dominates many sciences, has been a huge mistake. The authors find that researchers in a broad spectrum of fields, from agronomy to zoology, employ testing that doesn't "test" and estimating that doesn't "estimate". The facts will startle the outside reader: how could a group of brilliant scientists wander so far from scientific magnitudes? This study will encourage scientists who want to know how to get the statistical sciences back on track and fulfill their quantitative promise. The book shows for the first time how wide the disaster is, and how bad for science, and it traces the problem to its historical, sociological, and philosophical roots.