Historical Land Use/Land Cover Classification Using Remote Sensing: A Case Study of the Euphrates River Basin in Syria

اگرچه توسعه تکنیک‌های سنجش از دور تا حد زیادی بر ساخت حسگرهای جدید با وضوح فضایی و طیفی بالاتر تمرکز دارد، توصیه می‌شود از داده‌های حسگرهای قدیمی‌تر (مخصوصاً ماموریت LANDSAT) در هنگام نقشه‌برداری تاریخی استفاده شود. کاربری زمین/پوشش زمین و نظارت بر پویایی آنها مورد نیاز است. نویسندگان با استفاده از داده‌های مأموریت‌های LANDSAT و همچنین حسگرهای Terra (ASTER)، نقشه‌های تغییرات پوشش تاریخی زمین را با تمرکز بر پروژه‌های آبیاری کشاورزی در کتاب خود نشان می‌دهند.

هسته این مطالعه. این بود که آیا، چگونه و تا چه اندازه به کارگیری داده‌های سنجش از دور مختلف که در اینجا استفاده شده‌اند، یک رویکرد مؤثر برای طبقه‌بندی کاربری/پوشش زمین تاریخی و فعلی، برای نظارت بر پویایی کاربری/پوشش زمین در چهار دوره گذشته است. دهه‌ها، برای نقشه‌برداری از توسعه مناطق آبیاری، و طبقه‌بندی عمده محصولات کشاورزی زمستانه و تابستانه آبیاری در منطقه مورد مطالعه حوضه رودخانه فرات.

Although the development of remote sensing techniques focuses greatly on construction of new sensors with higher spatial and spectral resolution, it is advisable to also use data of older sensors (especially, the LANDSAT-mission) when the historical mapping of land use/land cover and monitoring of their dynamics are needed. Using data from LANDSAT missions as well as from Terra (ASTER) Sensors, the authors shows in his book maps of historical land cover changes with a focus on agricultural irrigation projects.

The kernel of this study was whether, how and to what extent applying the various remotely sensed data that were used here, would be an effective approach to classify the historical and current land use/land cover, to monitor the dynamics of land use/land cover during the last four decades, to map the development of the irrigation areas, and to classify the major strategic winter- and summer-irrigated agricultural crops in the study area of the Euphrates River Basin.