دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: E. Wes Bethel (ed.), Hank Childs (ed.), Charles Hansen (ed.) سری: Chapman & Hall/CRC Computational Science ISBN (شابک) : 9781439875735, 1439875731 ناشر: CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 514 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجسم با عملکرد بالا: فعال کردن بینش علمی مقیاس گسترده: روش علم تکنیک تجسم محاسبات با کارایی بالا کامپیوترها پردازش تصویر رسانه های دیجیتال گرافیک برنامه های کاربردی تکنیک های عکاسی فن آوری مهندسی سیستم های تصویربرداری
در صورت تبدیل فایل کتاب High Performance Visualization: Enabling Extreme-Scale Scientific Insight به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم با عملکرد بالا: فعال کردن بینش علمی مقیاس گسترده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارها، تکنیکها و الگوریتمهای تجسم و تجزیه و تحلیل در دهههای اخیر برای سازگاری با رشد انفجاری در اندازه و پیچیدگی دادهها و برای بهرهبرداری از پلتفرمهای محاسباتی چند و چند هستهای در حال ظهور، دستخوش تحولات سریعی شدهاند. تجسم با کارایی بالا: فعال کردن بینش علمی در مقیاس فوق العاده بر زیر مجموعه ای از تجسم علمی مربوط به طراحی الگوریتم، پیاده سازی و بهینه سازی برای استفاده در بزرگترین پلت فرم های محاسباتی امروزی تمرکز می کند. این کتاب برخی از مهمترین کارها را در این زمینه جمعآوری میکند، از جمله الگوریتمها و پیادهسازیهایی که در بالاترین سطوح همزمان اجرا میشوند و توسط محققان علمی در سراسر جهان استفاده میشوند. پس از معرفی مفاهیم اساسی تجسم موازی، این کتاب به بررسی رویکردهایی برای تسریع عملیات تجسم و تجزیه و تحلیل بر روی پلت فرمهای محاسباتی با کارایی بالا میپردازد. با نگاهی به آینده و پیشبینی تغییرات در پلتفرمهای محاسباتی در گذار از رژیم پتا به مقیاس بزرگ، چالشهای اصلی تحقیقاتی را ارائه میکند و چندین پیادهسازی تجسم با کارایی بالا را توصیف میکند. این کتاب با انعکاس مفاهیم اصلی در تجسم با کارایی بالا، مجموعه وسیع و متنوعی از تحقیقات، توسعه و کاربردهای عملی علوم کامپیوتر را متحد می کند. این وضعیت هنر را در تقاطع تجسم علمی، دادههای بزرگ و روندهای محاسباتی با کارایی بالا توصیف میکند و به خوانندگان پایه و اساس را برای اعمال مفاهیم و انجام تحقیقات آینده در این زمینه میدهد.
Visualization and analysis tools, techniques, and algorithms have undergone a rapid evolution in recent decades to accommodate explosive growth in data size and complexity and to exploit emerging multi- and many-core computational platforms. High Performance Visualization: Enabling Extreme-Scale Scientific Insight focuses on the subset of scientific visualization concerned with algorithm design, implementation, and optimization for use on today’s largest computational platforms. The book collects some of the most seminal work in the field, including algorithms and implementations running at the highest levels of concurrency and used by scientific researchers worldwide. After introducing the fundamental concepts of parallel visualization, the book explores approaches to accelerate visualization and analysis operations on high performance computing platforms. Looking to the future and anticipating changes to computational platforms in the transition from the petascale to exascale regime, it presents the main research challenges and describes several contemporary, high performance visualization implementations. Reflecting major concepts in high performance visualization, this book unifies a large and diverse body of computer science research, development, and practical applications. It describes the state of the art at the intersection of scientific visualization, large data, and high performance computing trends, giving readers the foundation to apply the concepts and carry out future research in this area.
Front Cover
High Performance Visualization: Enabling Extreme-Scale Scientific Insight
Copyright
Foreword
Preface
Contributor List
List of Figures
List of Tables
Table of Contents
Acknowledgments
1. Introduction
Part I: Distributed Memory Parallel Concepts and Systems
2. Parallel Visualization Frameworks
3. Remote and Distributed Visualization Architectures
4. Rendering
5. Parallel Image Compositing Methods
6. Parallel Integral Curves
Part II: Advanced Processing Techniques
7. Query-Driven Visualization and Analysis
8. Progressive Data Access for Regular Grids. 9. In Situ Processing10. Streaming and Out-of-Core Methods
Part III: Advanced Architectural Challenges and Solutions
11. GPU-Accelerated Visualization
12. Hybrid Parallelism
13. Visualization at Extreme Scale Concurrency
14. Performance Optimization and Auto-Tuning
15. The Path to Exascale
Part IV: High Performance Visualization Implementations
16. VisIt: An End-User Tool for Visualizing and Analyzing Very Large Data
17. IceT
18. The ParaView Visualization Application
19. The ViSUS Visualization Framework
20. The VAPOR Visualization Application.