High-Performance Scientific Computing: Algorithms and Applications

این کتاب وضعیت هنر را در الگوریتم‌های عددی موازی، برنامه‌ها، معماری‌ها و نرم‌افزارهای سیستمی ارائه می‌کند. این کتاب راه‌حل‌های مختلفی را برای مسائل همزمانی، مقیاس، کارایی انرژی و قابلیت برنامه‌ریزی بررسی می‌کند که در زمینه طیف متنوعی از کاربردها مورد بحث قرار می‌گیرند. ویژگی ها: شامل کمک های منتخب بین المللی از مقامات در سطح جهانی است. تعامل موازی الگوریتم-معماری را از طریق مسائل مربوط به کد طراحی مبتنی بر ظرفیت محاسباتی و بازسازی خودکار برنامه ها با استفاده از تکنیک های کامپایل بررسی می کند. کاربردهای نوظهور روش های عددی در بازیابی اطلاعات و داده کاوی را بررسی می کند. در مورد آخرین مسائل مربوط به محاسبات ماتریس متراکم و پراکنده برای سیستم‌های مدرن با کارایی بالا، چند هسته‌ها، چند هسته‌ها و پردازنده‌های گرافیکی، و چندین دیدگاه در مورد الگوریتم‌های خانواده Spike برای حل سیستم‌های خطی بحث می‌کند. چالش‌های برجسته و فناوری‌های در حال توسعه را ارائه می‌دهد و آن‌ها را در بافت تاریخی خود قرار می‌دهد.

This book presents the state of the art in parallel numerical algorithms, applications, architectures, and system software. The book examines various solutions for issues of concurrency, scale, energy efficiency, and programmability, which are discussed in the context of a diverse range of applications. Features: includes contributions from an international selection of world-class authorities; examines parallel algorithm-architecture interaction through issues of computational capacity-based codesign and automatic restructuring of programs using compilation techniques; reviews emerging applications of numerical methods in information retrieval and data mining; discusses the latest issues in dense and sparse matrix computations for modern high-performance systems, multicores, manycores and GPUs, and several perspectives on the Spike family of algorithms for solving linear systems; presents outstanding challenges and developing technologies, and puts these in their historical context.