دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko, Jeremy D Zawodny سری: ISBN (شابک) : 9781449332501, 1449332498 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 826 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب High performance MySQL به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عملکرد بالا MySQL نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معماری و تاریخچه MySQL -- محک زدن MySQL -- پروفایل عملکرد سرور -- بهینه سازی طرحواره و انواع داده -- نمایه سازی برای عملکرد بالا -- بهینه سازی عملکرد جستجو -- ویژگی های پیشرفته MySQL -- بهینه سازی تنظیمات سرور -- بهینه سازی سیستم عامل و سخت افزار -- تکرار -- مقیاس گذاری MySQL -- در دسترس بودن بالا -- MySQL در فضای ابری -- بهینه سازی در سطح برنامه -- پشتیبان گیری و بازیابی -- ابزارهایی برای کاربران MySQL -- Forks و انواع MySQL -- وضعیت سرور MySQL -- انتقال فایل های بزرگ -- - استفاده از EXPLAIN - اشکال زدایی قفل ها - استفاده از Sphinx با MySQL
MySQL architecture and history -- Benchmarking MySQL -- Profiling server performance -- Optimizing schema and data types -- Indexing for high performance -- Query performance optimization -- Advanced MySQL features -- Optimizing server settings -- Operating system and hardware optimization -- Replication -- Scaling MySQL -- High availability -- MySQL in the cloud -- Application-level optimization -- Backup and recovery -- Tools for MySQL users -- Forks and variants of MySQL -- MySQL server status -- Transferring large files -- Using EXPLAIN -- Debugging locks -- Using Sphinx with MySQL