ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب High Performance Deformable Image Registration Algorithms for Manycore Processors

دانلود کتاب الگوریتم های ثبت تصویر تغییر شکل پذیر با عملکرد بالا برای پردازنده های Manycore

High Performance Deformable Image Registration Algorithms for Manycore Processors

مشخصات کتاب

High Performance Deformable Image Registration Algorithms for Manycore Processors

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0124077412, 9780124077416 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب High Performance Deformable Image Registration Algorithms for Manycore Processors به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های ثبت تصویر تغییر شکل پذیر با عملکرد بالا برای پردازنده های Manycore نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های ثبت تصویر تغییر شکل پذیر با عملکرد بالا برای پردازنده های Manycore



الگوریتم‌های ثبت تصویر قابل تغییر شکل‌پذیر با کارایی بالا برای پردازنده‌های Manycore الگوریتم‌های ثبت تصویر بسیار موازی داده را برای استفاده در معماری‌های چند هسته‌ای مدرن، از جمله واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) توسعه می‌دهند. با تمرکز بر ثبت تغییر شکل، ما نشان می‌دهیم که چگونه نسخه‌های موازی داده‌ای از الگوریتم ثبت را مناسب برای اجرا در GPU ایجاد کنیم. ثبت تصویر فرآیند تراز کردن دو یا چند تصویر در یک قاب مختصات مشترک است و یک گام اساسی برای مقایسه یا ترکیب داده های به دست آمده از اندازه گیری های مختلف حسگر است. استخراج اطلاعات مفید از داده های 2 بعدی/3 بعدی برای تحقق فناوری های کلیدی زیربنای زندگی روزمره ما ضروری است. مثال‌ها شامل وسایل نقلیه خودمختار و ربات‌های انسان‌نما است که می‌توانند با استفاده از دید استریو و سنجش لیزر و تصویربرداری پزشکی، اشیاء را در محیط‌های بهم ریخته شناسایی و دستکاری کنند تا تومورها را در اندام‌های داخلی با استفاده از داده‌های گرفته شده توسط اسکن‌های CT/MRI شناسایی و تشخیص دهند.

این کتاب نشان می‌دهد:

  • چگونه الگوریتم‌های ثبت تصویر پرکاربرد را دوباره طراحی کنیم تا به بهترین نحو موازی‌سازی زیربنایی موجود در این الگوریتم‌ها را نمایان کنیم
  • چگونه الگوریتم‌های موازی را نشان داده و پیاده‌سازی کنیم. نسخه‌هایی از الگوریتم‌ها در یک دستورالعمل واحد، مدل داده‌های چندگانه (SIMD) پشتیبانی شده توسط پردازنده‌های گرافیکی
  • برنامه‌نویسی \"ترفندها\" که می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا سایر الگوریتم‌های پردازش تصویر را توسعه دهند، از جمله الگوریتم‌های ثبت برای GPU

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

High Performance Deformable Image Registration Algorithms for Manycore Processors develops highly data-parallel image registration algorithms suitable for use on modern multi-core architectures, including graphics processing units (GPUs). Focusing on deformable registration, we show how to develop data-parallel versions of the registration algorithm suitable for execution on the GPU. Image registration is the process of aligning two or more images into a common coordinate frame and is a fundamental step to be able to compare or fuse data obtained from different sensor measurements. Extracting useful information from 2D/3D data is essential to realizing key technologies underlying our daily lives. Examples include autonomous vehicles and humanoid robots that can recognize and manipulate objects in cluttered environments using stereo vision and laser sensing and medical imaging to localize and diagnose tumors in internal organs using data captured by CT/MRI scans.

This book demonstrates:

  • How to redesign widely used image registration algorithms so as to best expose the underlying parallelism available in these algorithms
  • How to pose and implement the parallel versions of the algorithms within the single instruction, multiple data (SIMD) model supported by GPUs
  • Programming "tricks" that can help readers develop other image processing algorithms, including registration algorithms for the GPU




نظرات کاربران