دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition نویسندگان: Dempster. M. A. H., Kanniainen. Juho, Keane. John, Vynckier. Erik سری: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series ISBN (شابک) : 9781482299670, 1315372002 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 637 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات با عملکرد بالا در امور مالی: مشکلات ، روش ها و راه حل ها: ابررایانه.، ریاضیات مالی.، آمار برای تجارت، امور مالی و اقتصاد.، STATSnetBASE.، MATHnetBASE.، SCI-TECHnetBASE.، COMPUTERSCIENCEnetBASE.، INFORMATIONSCIENCEnetBASE.، STMnetBASE.
در صورت تبدیل فایل کتاب High-Performance Computing in Finance : Problems, Methods, and Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات با عملکرد بالا در امور مالی: مشکلات ، روش ها و راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"محاسبات با کارایی بالا (HPC) عملکرد محاسباتی بالاتری را برای
حل مشکلات در علوم، مهندسی و مالی ارائه می دهد. منابع HPC مختلفی
برای نیازهای مختلف در دسترس هستند، از رایانش ابری - که می
توانند بدون تخصص و هزینه زیاد استفاده شوند - تا موارد دیگر. سخت
افزار مناسب، مانند آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی
(FPGA) یا سیستم های کامپیوتری کوانتومی D-Wave. محاسبات با
کارایی بالا در Finance اولین کتابی است که یک
مقدمه ای پیشرفته برای HPC برای امور مالی، که هم از نظر آکادمیک
و هم از لحاظ عملی مشکلات مرتبط را به تصویر می کشد. \"-- ارائه
شده توسط ناشر. بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"محاسبات با عملکرد بالا (HPC) عملکرد محاسباتی بالاتری
را برای حل مشکلات در علم، مهندسی و مالی ارائه میکند. منابع HPC
مختلفی برای نیازهای مختلف در دسترس هستند، از رایانش ابری – که
می تواند بدون تخصص و هزینه زیاد مورد استفاده قرار گیرد – تا سخت
افزارهای مناسب تر، مانند آرایه های دروازه ای قابل برنامه ریزی
میدانی (FPGA) یا سیستم های کامپیوتری کوانتومی D-Wave. محاسبات
با کارایی بالا در امور مالی اولین کتابی است که مقدمه ای پیشرفته
برای HPC برای امور مالی ارائه می دهد و مشکلات مربوطه را هم از
نظر آکادمیک و هم از لحاظ عملی نشان می دهد. \"-- ارائه شده توسط
ناشر
"High-Performance Computing (HPC) delivers higher computational
performance to solve problems in science, engineering and
finance. There are various HPC resources available for
different needs, ranging from cloud computing– that can be used
without much expertise and expense – to more tailored hardware,
such as Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) or D-Wave’s
quantum computer systems. High-Performance Computing in
Finance is the
first book that provides a state-of-the-art introduction to HPC
for finance, capturing both academically and practically
relevant problems. "--Provided by publisher.
Read
more...
Abstract: "High-Performance Computing (HPC) delivers higher
computational performance to solve problems in science,
engineering and finance. There are various HPC resources
available for different needs, ranging from cloud computing–
that can be used without much expertise and expense – to more
tailored hardware, such as Field-Programmable Gate Arrays
(FPGAs) or D-Wave’s quantum computer systems. High-Performance
Computing in Finance is the first book that provides a
state-of-the-art introduction to HPC for finance, capturing
both academically and practically relevant problems.
"--Provided by publisher
Content: Part I: Computationally Expensive Problems in the Financial Industry1. Computationally Expensive Problems in Investment Banking[Jonathan Rosen, Christian Kahl, Russell Goyder, and Mark Gibbs]2. Using Market Sentiment to Enhance Second-Order Stochastic Dominance Trading Models[Gautam Mitra, Christina Erlwein-Sayer, Cristiano Arbex Valle, and Xiang Yu]3. The Alpha Engine: Designing an Automated Trading Algorithm[Anton Golub, James B. Glattfelder, and Richard B. Olsen]4. Portfolio Liquidation and Ambiguity Aversion[Alvaro Cartea, Ryan Donnelly, and Sebastian Jaimungal]5. Challenges in Scenario Generation: Modeling Market and Non-Market Risks in Insurance[Douglas McLean]Part II: Numerical Methods in Financial High-Performance Computing (HPC)6. Finite Difference Methods for Medium- and High-Dimensional Derivative Pricing PDEs[C. Reisinger and R. Wissmann]7. Multilevel Monte Carlo Methods for Applications in Finance[Michael B. Giles and Lukasz Szpruch]8. Fourier and Wavelet Option Pricing Methods[Stefanus C. Maree, Luis Ortiz-Gracia, and Cornelis W. Oosterlee]9. A Practical Robust Long-Term Yield Curve Model[M. A. H. Dempster, Elena A. Medova, Igor Osmolovskiy, and Philipp Ustinov]10. Algorithmic Differentiation[Uwe Naumann, Jonathan Huser, Jens Deussen, and Jacques du Toit]11. Case Studies of Real-Time Risk Management via Adjoint Algorithmic Differentiation (AAD)[Luca Capriotti and Jacky Lee]12. Tackling Reinsurance Contract Optimization by Means of Evolutionary Algorithms and HPC[Omar Andres Carmona Cortes and Andrew Rau-Chaplin]13. Evaluating Blockchain Implementation of Clearing and Settlement at the IATA Clearing House[Sergey Ivliev, Yulia Mizgireva, and Juan Ivan Martin]Part III: HPC Systems: Hardware, Software, and Data with Financial Applications14. Supercomputers[Peter Schober]15. Multiscale Dataflow Computing in Finance[Oskar Mencer, Brian Boucher, Gary Robinson, Jon Gregory, and Georgi Gaydadjiev]16. Manycore Parallel Computation[John Ashley and Mark Joshi]17. Practitioner's Guide on the Use of Cloud Computing in Finance[Binghuan Lin, Rainer Wehkamp, and Juho Kanniainen]18. Blockchains and Distributed Ledgers in Retrospective and Perspective[Alexander Lipton]19. Optimal Feature Selection Using a Quantum Annealer[Andrew Milne, Max Rounds, and Phil Goddard]