دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Everaldo Aguiar, Yihua Zhang, Marina Blanton (auth.), Keesook J. Han, Baek-Young Choi, Sejun Song (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461432951, 9781461432968 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 360 [376] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب High Performance Cloud Auditing and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حسابرسی و برنامه های کاربردی با عملکرد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب عمدتاً بر امنیت ابر و محاسبات با کارایی بالا برای حسابرسی ابری تمرکز دارد. این کتاب چالشهای نوظهور و تکنیکهای توسعهیافته برای ممیزی ابری معنایی با کارایی بالا را مورد بحث قرار میدهد و وضعیت هنر را در تکنیکهای حسابرسی ابری، محاسبات و امنیت با تمرکز بر جنبههای فنی و امکانسنجی مسائل حسابرسی در محیطهای محاسبات ابری فدرال ارائه میکند.
در تابستان 2011، آزمایشگاه تحقیقات نیروی هوایی ایالات متحده (AFRL) CyberBAT Cloud Security و تیم حسابرسی اکتشاف چالش های امنیت ابری و جهت گیری های تحقیقاتی ممیزی ابری آینده را آغاز کرد. در این کتاب پوشش داده شده است. این کار توسط بودجه دولت ایالات متحده از دفتر تحقیقات علمی نیروی هوایی (AFOSR)، برنامه کمک هزینه تحصیلی تابستانی AFOSR (SFFP)، آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی (AFRL) برنامه تحقیقاتی بازدید کننده از دانشکده (VFRP)، برنامه ملی پشتیبانی شد. بنیاد علوم (NSF) و موسسه ملی بهداشت (NIH). همه فصلها تا حدی توسط صندوقهای خارج از مدرسه و برنامه امنیت اطلاعات AFOSR پشتیبانی میشدند (مدیر برنامه AFOSR/RSL: دکتر رابرت هرکلوتز).
ویژگیهای کلیدی:
· حاوی نظرسنجی هایی از تهدیدات سایبری و مسائل امنیتی در رایانش ابری است و معماری های ابری ایمن را ارائه می دهد
· تکنیک های حسابرسی ابری عمیق، معماری های امنیت ابری فدرال، مدل های کنترل دسترسی ابری و دسترسی تضمین شده را ارائه می کند. فناوری های اشتراک گذاری اطلاعات
· طیف وسیعی از چالش ها را تشریح می کند و راه حل هایی برای مدیریت و کنترل مجموعه داده های بسیار بزرگ و پیچیده ارائه می دهدThis book mainly focuses on cloud security and high performance computing for cloud auditing. The book discusses emerging challenges and techniques developed for high performance semantic cloud auditing, and presents the state of the art in cloud auditing, computing and security techniques with focus on technical aspects and feasibility of auditing issues in federated cloud computing environments.
In summer 2011, the United States Air Force Research Laboratory (AFRL) CyberBAT Cloud Security and Auditing Team initiated the exploration of the cloud security challenges and future cloud auditing research directions that are covered in this book. This work was supported by the United States government funds from the Air Force Office of Scientific Research (AFOSR), the AFOSR Summer Faculty Fellowship Program (SFFP), the Air Force Research Laboratory (AFRL) Visiting Faculty Research Program (VFRP), the National Science Foundation (NSF) and the National Institute of Health (NIH). All chapters were partially supported by the AFOSR Information Operations and Security Program extramural and intramural funds (AFOSR/RSL Program Manager: Dr. Robert Herklotz).
Key Features:
· Contains surveys of cyber threats and security issues in cloud computing and presents secure cloud architectures
· Presents in-depth cloud auditing techniques, federated cloud security architectures, cloud access control models, and access assured information sharing technologies
· Outlines a wide range of challenges and provides solutions to manage and control very large and complex data sets