دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dhabaleswar K. Panda, Xiaoyi Lu, Dipti Shankar سری: ISBN (شابک) : 0262046857, 9780262046855 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 272 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب High-Performance Big Data Computing (Scientific and Engineering Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات کلان داده با کارایی بالا (محاسبات علمی و مهندسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مروری عمیق از یک زمینه در حال ظهور که محاسبات با عملکرد
بالا، پردازش کلان داده و یادگیری عمیق را گرد هم می آورد.
در دهه گذشته، انفجار تصاعدی دادهها که به دادههای
بزرگ معروف است، نحوه درک و استفاده از قدرت دادهها
را تغییر داده است. حوزه نوظهور محاسبات کلان داده با کارایی
بالا، که محاسبات با کارایی بالا (HPC)، پردازش کلان داده و
یادگیری عمیق را گرد هم میآورد، با هدف مقابله با چالشهای ناشی
از پردازش داده در مقیاس بزرگ است. این کتاب مروری عمیق از
محاسبات کلان داده با کارایی بالا و مسائل فنی، رویکردها و راه حل
های مرتبط ارائه می دهد.
این کتاب مفاهیم اولیه و دانش پیشینه لازم را پوشش میدهد، از
جمله چارچوبهای پردازش داده، سیستمهای ذخیرهسازی، و قابلیتهای
سختافزار. بحث مفصلی در مورد مسائل فنی در تسریع محاسبات کلان
داده از نظر محاسبات، ارتباطات، حافظه و ذخیره سازی، کدنویسی،
مشخصه یابی و محک زدن حجم کار، و استقرار و مدیریت سیستم ارائه می
دهد. و معیارها و بار کاری را برای ارزیابی سیستمهای میانافزار
کلان داده بررسی میکند. این یک بحث مفصل از سیستمها و
برنامههای محاسباتی دادههای بزرگ با فناوریهای شبکه، محاسبات و
ذخیرهسازی با کارایی بالا، از جمله طراحیهای پیشرفته برای
پردازش دادهها و سیستمهای ذخیرهسازی ارائه میکند. در نهایت،
این کتاب برخی از موضوعات تحقیقاتی پیشرفته را در محاسبات کلان
داده با عملکرد بالا، از جمله طراحی یادگیری عمیق با عملکرد بالا
بر روی پشتههای کلان داده (DLoBD) و فناوریهای ابری HPC در نظر
میگیرد.
An in-depth overview of an emerging field that brings
together high-performance computing, big data processing, and
deep lLearning.
Over the last decade, the exponential explosion of data known
as big data has changed the way we
understand and harness the power of data. The emerging field of
high-performance big data computing, which brings together
high-performance computing (HPC), big data processing, and deep
learning, aims to meet the challenges posed by large-scale data
processing. This book offers an in-depth overview of
high-performance big data computing and the associated
technical issues, approaches, and solutions.
The book covers basic concepts and necessary background
knowledge, including data processing frameworks, storage
systems, and hardware capabilities; offers a detailed
discussion of technical issues in accelerating big data
computing in terms of computation, communication, memory and
storage, codesign, workload characterization and benchmarking,
and system deployment and management; and surveys benchmarks
and workloads for evaluating big data middleware systems. It
presents a detailed discussion of big data computing systems
and applications with high-performance networking, computing,
and storage technologies, including state-of-the-art designs
for data processing and storage systems. Finally, the book
considers some advanced research topics in high-performance big
data computing, including designing high-performance deep
learning over big data (DLoBD) stacks and HPC cloud
technologies.