ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب High-Performance Big Data Computing (Scientific and Engineering Computation)

دانلود کتاب محاسبات کلان داده با کارایی بالا (محاسبات علمی و مهندسی)

High-Performance Big Data Computing (Scientific and Engineering Computation)

مشخصات کتاب

High-Performance Big Data Computing (Scientific and Engineering Computation)

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262046857, 9780262046855 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب High-Performance Big Data Computing (Scientific and Engineering Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات کلان داده با کارایی بالا (محاسبات علمی و مهندسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات کلان داده با کارایی بالا (محاسبات علمی و مهندسی)

مروری عمیق از یک زمینه در حال ظهور که محاسبات با عملکرد بالا، پردازش کلان داده و یادگیری عمیق را گرد هم می آورد.
 


در دهه گذشته، انفجار تصاعدی داده‌ها که به
داده‌های بزرگ معروف است، نحوه درک و استفاده از قدرت داده‌ها را تغییر داده است. حوزه نوظهور محاسبات کلان داده با کارایی بالا، که محاسبات با کارایی بالا (HPC)، پردازش کلان داده و یادگیری عمیق را گرد هم می‌آورد، با هدف مقابله با چالش‌های ناشی از پردازش داده در مقیاس بزرگ است. این کتاب مروری عمیق از محاسبات کلان داده با کارایی بالا و مسائل فنی، رویکردها و راه حل های مرتبط ارائه می دهد.
 
این کتاب مفاهیم اولیه و دانش پیشینه لازم را پوشش می‌دهد، از جمله چارچوب‌های پردازش داده، سیستم‌های ذخیره‌سازی، و قابلیت‌های سخت‌افزار. بحث مفصلی در مورد مسائل فنی در تسریع محاسبات کلان داده از نظر محاسبات، ارتباطات، حافظه و ذخیره سازی، کدنویسی، مشخصه یابی و محک زدن حجم کار، و استقرار و مدیریت سیستم ارائه می دهد. و معیارها و بار کاری را برای ارزیابی سیستم‌های میان‌افزار کلان داده بررسی می‌کند. این یک بحث مفصل از سیستم‌ها و برنامه‌های محاسباتی داده‌های بزرگ با فناوری‌های شبکه، محاسبات و ذخیره‌سازی با کارایی بالا، از جمله طراحی‌های پیشرفته برای پردازش داده‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی ارائه می‌کند. در نهایت، این کتاب برخی از موضوعات تحقیقاتی پیشرفته را در محاسبات کلان داده با عملکرد بالا، از جمله طراحی یادگیری عمیق با عملکرد بالا بر روی پشته‌های کلان داده (DLoBD) و فناوری‌های ابری HPC در نظر می‌گیرد.
 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An in-depth overview of an emerging field that brings together high-performance computing, big data processing, and deep lLearning.
 


Over the last decade, the exponential explosion of data known as
big data has changed the way we understand and harness the power of data. The emerging field of high-performance big data computing, which brings together high-performance computing (HPC), big data processing, and deep learning, aims to meet the challenges posed by large-scale data processing. This book offers an in-depth overview of high-performance big data computing and the associated technical issues, approaches, and solutions. 
 
The book covers basic concepts and necessary background knowledge, including data processing frameworks, storage systems, and hardware capabilities; offers a detailed discussion of technical issues in accelerating big data computing in terms of computation, communication, memory and storage, codesign, workload characterization and benchmarking, and system deployment and management; and surveys benchmarks and workloads for evaluating big data middleware systems. It presents a detailed discussion of big data computing systems and applications with high-performance networking, computing, and storage technologies, including state-of-the-art designs for data processing and storage systems. Finally, the book considers some advanced research topics in high-performance big data computing, including designing high-performance deep learning over big data (DLoBD) stacks and HPC cloud technologies.
 





نظرات کاربران