دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Zhaodong Wang. Weian Zheng سری: East China Normal University Scientific Reports ISBN (شابک) : 9814616508, 9789814616508 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 193 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه معاملات و فرکانس بالا و تئوری احتمال: رشته های مالی و اقتصادی، معاملات بورس
در صورت تبدیل فایل کتاب High-Frequency Trading and Probability Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه معاملات و فرکانس بالا و تئوری احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین کتاب در نوع خود است که تجارت با فرکانس بالا و تحلیل تکنیکال را به عنوان علوم دقیق تلقی می کند. نویسندگان نحوه ساخت الگوریتم های معاملاتی معاملات با فرکانس بالا و به دست آوردن آربیتراژ آماری پایدار از بازار مالی را با جزئیات نشان می دهند. استدلال نویسندگان بر اساس استنتاجات دقیق ریاضی و آماری است و این برای افرادی که به جنبه نظری موضوع اعتقاد دارند جذاب خواهد بود.
سرمایه گذارانی که به تجزیه و تحلیل تکنیکال اعتقاد دارند، در خواهند یافت که چگونه کارایی استدلال های فنی خود را با استفاده از تئوری ارگودیک فرآیندهای تصادفی ثابت، که یک پس زمینه ریاضی برای تحلیل تکنیکال تشکیل می دهد، تأیید می کنند. نویسندگان همچنین جزئیات فنی طراحی سیستم فناوری اطلاعات برای تجارت با فرکانس بالا را مورد بحث قرار می دهند.
This book is the first of its kind to treat high-frequency trading and technical analysis as accurate sciences. The authors reveal how to build trading algorithms of high-frequency trading and obtain stable statistical arbitrage from the financial market in detail. The authors' arguments are based on rigorous mathematical and statistical deductions and this will appeal to people who believe in the theoretical aspect of the topic.
Investors who believe in technical analysis will find out how to verify the efficiency of their technical arguments by ergodic theory of stationary stochastic processes, which form a mathematical background for technical analysis. The authors also discuss technical details of the IT system design for high-frequency trading.