High Dimensional Probability VII: The Cargèse Volume

این جلد مقالات منتخب را از هفتمین جلسه احتمال بعدی که در مؤسسه علمی کارگز (IESC) در کورس، فرانسه برگزار شد، گردآوری می‌کند.

احتمال بعدی بالا (HDP) است. حوزه‌ای از ریاضیات که شامل مطالعه توزیع‌های احتمال و قضایای حدی در فضاهای بی‌بعدی مانند فضاهای هیلبرت و فضاهای باناخ است. بارزترین ویژگی این حوزه این است که منجر به خلق ابزارها و دیدگاه‌های قدرتمند جدید شده است که دامنه کاربرد آن‌ها منجر به تعامل با سایر زیر شاخه‌های ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر شده است. اینها شامل ماتریس های تصادفی، آمار ناپارامتریک، فرآیندهای تجربی، تئوری یادگیری آماری، تمرکز پدیده های اندازه گیری، تقریب قوی و ضعیف، تخمین عملکردی، بهینه سازی ترکیبی و نمودارهای تصادفی است.

مشارکت در این جلد نشان می دهد که HDP تئوری به رشد خود ادامه می دهد و ابزارها، روش ها، تکنیک ها و دیدگاه های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل پدیده های تصادفی توسعه می دهد.

This volume collects selected papers from the 7th High Dimensional Probability meeting held at the Institut d'Études Scientifiques de Cargèse (IESC) in Corsica, France.

High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other subfields of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrices, nonparametric statistics, empirical processes, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, functional estimation, combinatorial optimization, and random graphs.

The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze random phenomena.