دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب High-Dimensional Optimization and Probability: With a View Towards Data Science
دانلود کتاب بهینه‌سازی و احتمال با ابعاد بالا: با نگاهی به علم داده
مشخصات کتاب
High-Dimensional Optimization and Probability: With a View Towards Data Science
ویرایش: نویسندگان: Ashkan Nikeghbali, Panos M. Pardalos, Andrei M. Raigorodskii, Michael Th. Rassias سری: Springer Optimization and Its Applications, 191 ISBN (شابک) : 3031008316, 9783031008313 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 416 [417] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب High-Dimensional Optimization and Probability: With a View Towards Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه‌سازی و احتمال با ابعاد بالا: با نگاهی به علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهینه‌سازی و احتمال با ابعاد بالا: با نگاهی به علم داده
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume presents extensive research devoted to a
broad spectrum of mathematics with emphasis on
interdisciplinary aspects of Optimization and Probability.
Chapters also emphasize applications to Data Science, a timely
field with a high impact in our modern society. The discussion
presents modern, state-of-the-art, research results and
advances in areas including non-convex optimization,
decentralized distributed convex optimization, topics on
surrogate-based reduced dimension global optimization in
process systems engineering, the projection of a point onto a
convex set, optimal sampling for learning sparse approximations
in high dimensions, the split feasibility problem, higher order
embeddings, codifferentials and quasidifferentials of the
expectation of nonsmooth random integrands, adjoint circuit
chains associated with a random walk, analysis of the trade-off
between sample size and precision in truncated ordinary least
squares, spatial deep learning, efficient location-based
tracking for IoT devices using compressive sensing and machine
learning techniques, and nonsmooth mathematical programs with
vanishing constraints in Banach spaces.
The book is a valuable source for graduate students as well as researchers working on Optimization, Probability and their various interconnections with a variety of other areas.
Chapter 12 is available open access under a Creative
Commons Attribution 4.0 International License via
link.springer.com.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Von CIM zur Unternehmensintegration: Anwendungs- und Integrationsmodelle für rechnergestützte Informationssysteme in der Fertigungsindustrie
دانلود کتاب Asanas for Autism and Special Needs: Yoga to Help Children with their Emotions, Self-Regulation and Body Awareness
دانلود کتاب Dictionary of early English
دانلود کتاب Fisica generale meccanica e termodinamica
