دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب High-dimensional Data Analysis
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا
مشخصات کتاب
High-dimensional Data Analysis
ویرایش: نویسندگان: T Tony Cai, Xiaotong Shen (eds.) سری: Frontiers of statistics, v.2 ISBN (شابک) : 9789814324854, 981432485X ناشر: WS سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 84 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب High-dimensional Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا
معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)، معادلات دیفرانسیل-جبری (DAE) و معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) از جمله اشکال ریاضیات هستند که بیشترین استفاده را در علوم و مهندسی دارند. هر یک از این انواع معادله نقطه کانونی برای همکاری و تحقیقات بین المللی است. این کتاب حاوی مقالاتی از تحلیلگران عددی شناخته شده است که سهم مهمی در حل سیستم های دیفرانسیل در زمینه برنامه های کاربردی واقع گرایانه داشته اند و اکنون آخرین نتایج کار خود را در روش های عددی و نرم افزار برای ODE/DAE/PDE و استفاده گزارش می کنند. از این روشهای عددی در کاربردهای علمی و مهندسی واقعی، بخش 1: طبقهبندی با ابعاد بالا - طبقهبندیکنندههای حاشیه بزرگ انعطافپذیر - بخش دوم: آزمایشهای چندگانه در مقیاس بزرگ - یک رویکرد ترکیبی تصمیمگیری-نظری برای آزمایشهای چندگانه در مقیاس بزرگ - بخش III: ساخت مدل با انتخاب متغیرها -- ساخت مدل با انتخاب متغیر -- انتخاب متغیر بیزی در رگرسیون با پیش بینی های شبکه ای -- قسمت چهارم: آمار با ابعاد بالا در ژنومیک -- مروری بر مدل سازی مشترک زمان بقای سانسور شده و داده های طولی - - قسمت پنجم: تجزیه و تحلیل داده های بقا و طولی - تجزیه و تحلیل بقا با متغیرهای کمکی با ابعاد بالا - قسمت چهارم: دی کافی کاهش منش و رگرسیون -- ترکیب رویه های آماری -- شاخص موضوع
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Ordinary differential equations (ODEs), differential-algebraic equations (DAEs) and partial differential equations (PDEs) are among the forms of mathematics most widely used in science and engineering. Each of these equation types is a focal point for international collaboration and research. This book contains papers by recognized numerical analysts who have made important contributions to the solution of differential systems in the context of realistic applications, and who now report the latest results of their work in numerical methods and software for ODEs/DAEs/PDEs and the use of these numerical methods in realistic scientific and engineering applications Part 1: High-Dimensional classification -- Flexible large margin classifiers -- Part II: Large-scale multiple testing -- A compound decisio-theoretic approach to large-scale multiple testing -- Part III: Model building with variables selection -- Model building with variable selection -- Bayesian variable selection in regression with networked predictors -- Part IV: High-dimensional statistics in genomics -- An overview on joint modelling of censored survival time and longitudinal data -- Part V: Analyis of survival and longitudinal data -- Survival analysis with high-dimensional covariates -- Part IV: Sufficient dimension reduction i regression -- Combining statistical procedures -- Subject index
