دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Leticia Cervantes. Oscar Castillo (auth.)
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
ISBN (شابک) : 9783319266701, 9783319266718
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 75
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجمیع فازی تطبیقی سلسله مراتبی کنترل کننده های فازی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کنترل، طراحی منطقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hierarchical Type-2 Fuzzy Aggregation of Fuzzy Controllers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجمیع فازی تطبیقی سلسله مراتبی کنترل کننده های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر زمینههای منطق فازی، محاسبات دانهای و همچنین در نظر گرفتن ناحیه کنترل تمرکز دارد. این نواحی می توانند برای حل مسائل کنترلی مختلف با هم کار کنند، ایده این است که این ترکیب از مناطق، حل مسائل پیچیده تر و نتایج بهتر را ممکن می سازد. در این کتاب روش پیشنهادی را با استفاده از دو مسئله معیار آزمایش میکنیم: کنترل پرواز کل و مشکل کنترل سطح آب برای یک سیستم 3 مخزن. زمانی که از منطق فازی استفاده میشود، انجام شبیهسازیها را آسان میکند، این سیستمهای فازی به مدلسازی رفتار یک سیستم واقعی کمک میکنند، با استفاده از سیستمهای فازی قوانین فازی تولید میشوند و با این کار میتوان رفتار هر متغیری را بسته به ورودیها و ورودیها تولید کرد. ارزش زبانی به همین دلیل این کار معماری پیشنهادی را با استفاده از سیستم های فازی در نظر می گیرد و با این کار رفتار مسائل کنترل پیچیده را بهبود می بخشد.
This book focuses on the fields of fuzzy logic, granular computing and also considering the control area. These areas can work together to solve various control problems, the idea is that this combination of areas would enable even more complex problem solving and better results. In this book we test the proposed method using two benchmark problems: the total flight control and the problem of water level control for a 3 tank system. When fuzzy logic is used it make it easy to performed the simulations, these fuzzy systems help to model the behavior of a real systems, using the fuzzy systems fuzzy rules are generated and with this can generate the behavior of any variable depending on the inputs and linguistic value. For this reason this work considers the proposed architecture using fuzzy systems and with this improve the behavior of the complex control problems.
Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-2
Theory and Background....Pages 3-11
Control Problem and Proposed Method....Pages 13-19
Simulation Results....Pages 21-59
Conclusions....Pages 61-62
Back Matter....Pages 63-69