Hierarchical Perceptual Grouping for Object Recognition: Theoretical Views and Gestalt-Law Applications

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Eckart Michaelsen. Jochen Meidow  
سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition 
ISBN (شابک) : 9783030040390, 9783030040406 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



این متن/مرجع منحصربه‌فرد رویکردی یکپارچه برای فرمول‌بندی قوانین گشتالت برای گروه‌بندی ادراکی، و ساخت سلسله‌مراتب تودرتو با تجمیع با استفاده از این قوانین ارائه می‌کند. این کتاب همچنین استخراج چنین سازه هایی را از تصاویر پر سر و صدا که اشیاء ساخته دست بشر و بهم ریختگی را نشان می دهد، شرح می دهد. هر عملیات گشتالت در یک فصل مجزا و مستقل همراه با مثال‌های کاربردی و بررسی مختصر ادبیات معرفی شده است. سپس این‌ها در یک فصل پایانی جبری گرد هم می‌آیند، و به دنبال آن فصل‌هایی که روش را به داده‌ها مرتبط می‌کنند - به عنوان مثال، استخراج چیزهای اولیه از تصاویر، همکاری با دانش قابل خواندن توسط ماشین، و همکاری با یادگیری ماشینی.

موضوعات و ویژگی ها: اولین رویکرد یکپارچه را برای گروه بندی ادراکی سلسله مراتبی تودرتو ارائه می دهد. مروری بر تمامی قوانین گشتالت مربوطه در یک منبع واحد ارائه می کند. تقارن انعکاس، تقارن فریز، تقارن چرخشی، موازی و تنظیمات مستطیلی، امتداد کانتور، و شبکه را پوشش می دهد. مسئله را از تمام دیدگاه های نظری، از جمله دیدگاه نحوی، احتمالی، و جبری توصیف می کند. موضوعات مهم برای کاربرد عملی، مانند استخراج اولیه و جستجوی هر زمان را مورد بحث قرار می دهد. ضمیمه‌ای ارائه می‌کند که یک مدل تنظیم کلی را با محدودیت‌ها شرح می‌دهد.

این کار بینش‌های جدیدی ارائه می‌کند و روش‌های جدیدی را برای پیشبرد میدان بینایی ماشین پیشنهاد می‌کند. برای دانشجویان، محققین و مهندسان فعال در این زمینه مفید خواهد بود.

This unique text/reference presents a unified approach to the formulation of Gestalt laws for perceptual grouping, and the construction of nested hierarchies by aggregation utilizing these laws. The book also describes the extraction of such constructions from noisy images showing man-made objects and clutter. Each Gestalt operation is introduced in a separate, self-contained chapter, together with application examples and a brief literature review. These are then brought together in an algebraic closure chapter, followed by chapters that connect the method to the data – i.e., the extraction of primitives from images, cooperation with machine-readable knowledge, and cooperation with machine learning.

Topics and features: offers the first unified approach to nested hierarchical perceptual grouping; presents a review of all relevant Gestalt laws in a single source; covers reflection symmetry, frieze symmetry, rotational symmetry, parallelism and rectangular settings, contour prolongation, and lattices; describes the problem from all theoretical viewpoints, including syntactic, probabilistic, and algebraic perspectives; discusses issues important to practical application, such as primitive extraction and any-time search; provides an appendix detailing a general adjustment model with constraints.

This work offers new insights and proposes novel methods to advance the field of machine vision, which will be of great benefit to students, researchers, and engineers active in this area.

Front Matter ....Pages i-xi
 Introduction  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 1-22
 Reflection Symmetry  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 23-51
 Good Continuation in Rows or Frieze Symmetry  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 53-70
 Rotational Symmetry  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 71-84
 Closure—Hierarchies of Gestalten  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 85-100
 Search  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 101-106
 Illusions  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 107-109
 Prolongation in Good Continuation  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 111-125
 Parallelism and Rectangularity  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 127-133
 Lattice Gestalten  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 135-144
 Primitive Extraction  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 145-161
 Knowledge and Gestalt Interaction  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 163-173
 Learning  (Eckart Michaelsen, Jochen Meidow)....Pages 175-188
Back Matter ....Pages 189-195