ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition

دانلود کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی، ویرایش دوم

Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition

مشخصات کتاب

Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition

ویرایش: 2ed. 
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 
ISBN (شابک) : 9781439819180, 1439819181 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 583 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی، ویرایش دوم

\"\"این چاپ دوم بسیار خوش آمدید از یک کتاب خوب و بسیار موفق است که توسط سه متخصص در این زمینه نوشته شده است. درک و به کارگیری هر یک از سه حوزه آمار فضایی ... چاپ رنگی و این کمک می کند تا برخی از نمایش های گرافیکی را بهتر ببینید ... کتاب عالی که من به شدت به هر کسی که علاقه مند به حوزه جذاب مدل سازی فضا و فضا-زمان است توصیه می کنم. این قطعاً یکی از آن کتاب‌هایی است که چاپ دوم دارد. ادامه مطلب...
چکیده : \"\"این چاپ دوم کتابی زیبا و بسیار موفق است که توسط سه نفر از متخصصان این حوزه نوشته شده است. در درک و به کارگیری هر یک از سه حوزه آمار فضایی ... به صورت رنگی چاپ شده و این کمک می کند تا برخی از نمایش های گرافیکی را بهتر ببینید ... کتاب بسیار خوبی است که من به شدت آن را به علاقه مندان به حوزه جذاب فضا و فضا توصیه می کنم. مدل سازی زمان این قطعاً یکی از آن کتاب‌های چاپ دوم است که به درد می‌خورد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

""This is a very welcome second edition of a nice and very successful book written by three experts in the field ... I have no doubts that this updated text will continue being a compulsory reference for those graduate students and researchers interested in understanding and applying any of the three areas of spatial statistics ... printed in color and this helps to see better some of the graphical representations ... excellent book that I highly recommend for anyone interested in the fascinating field of space and space-time modeling. This is definitely one of those second edition books that is wor. Read more...
Abstract: ""This is a very welcome second edition of a nice and very successful book written by three experts in the field ... I have no doubts that this updated text will continue being a compulsory reference for those graduate students and researchers interested in understanding and applying any of the three areas of spatial statistics ... printed in color and this helps to see better some of the graphical representations ... excellent book that I highly recommend for anyone interested in the fascinating field of space and space-time modeling. This is definitely one of those second edition books that is wor



فهرست مطالب

Content: Front Cover
Dedication
Contents
Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
Chapter 1 --
Overview of spatial data problems
Chapter 2 --
Basics of point-referenced data models
Chapter 3 --
Some theory for point-referenced data models
Chapter 4 --
Basics of areal data models
Chapter 5 --
Basics of Bayesian inference
Chapter 6 --
Hierarchical modeling for univariate spatial data
Chapter 7 --
Spatial misalignment
Chapter 8 --
Modeling and Analysis for Point Patterns
Chapter 9 --
Multivariate spatial modeling for point-referenced data. Chapter 10 --
Models for multivariate areal dataChapter 11 --
Spatiotemporal modeling
Chapter 12 --
Modeling large spatial and spatiotemporal datasets
Chapter 13 --
Spatial gradients and wombling
Chapter 14 --
Spatial survival models
Chapter 15 --
Special topics in spatial process modeling
Appendices
Appendix A --
Spatial computing methods
Appendix B --
Answers to selected exercises
Bibliography
Back Cover.




نظرات کاربران