دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر ویرایش: 1 نویسندگان: Mario Bebendorf سری: Lecture Notes in Computational Science and Engineering ISBN (شابک) : 3540771468, 9783540771470 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 302 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hierarchical Matrices: A Means to Efficiently Solve Elliptic Boundary Value Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریس های سلسله مراتبی: معنای حل م Eثر مسائل ارزش مرزی بیضوی است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماتریس های سلسله مراتبی یک چارچوب کارآمد برای ماتریس های پرجمعیت در مقیاس بزرگ هستند که به عنوان مثال از گسسته سازی المان محدود عملگرهای حل مسائل مقدار مرزی بیضوی ناشی می شوند. علاوه بر ذخیره چنین ماتریسهایی، تقریبهای عملیات ماتریس معمولی را میتوان با پیچیدگی لگاریتمی خطی محاسبه کرد که میتوان از آن برای راهاندازی پیششرطیکنندههای تقریبی به روشی کارآمد و راحت استفاده کرد. علاوه بر جنبه های الگوریتمی ماتریس های سلسله مراتبی، هدف اصلی این کتاب ارائه پیشینه نظری آنهاست.
کتاب حاوی نظریه تقریب موجود برای مسائل بیضی شامل عملگرهای دیفرانسیل جزئی با ضرایب غیر هموار است. علاوه بر این، روش تقریب متقابل تطبیقی را با جزئیات کامل برای درمان کارآمد عملگرهای انتگرال با توابع هسته غیر محلی ارائه میکند. این نظریه توسط بسیاری از آزمایشهای عددی از برنامههای واقعی پشتیبانی میشود.
Hierarchical matrices are an efficient framework for large-scale fully populated matrices arising, e.g., from the finite element discretization of solution operators of elliptic boundary value problems. In addition to storing such matrices, approximations of the usual matrix operations can be computed with logarithmic-linear complexity, which can be exploited to setup approximate preconditioners in an efficient and convenient way. Besides the algorithmic aspects of hierarchical matrices, the main aim of this book is to present their theoretical background.
The book contains the existing approximation theory for elliptic problems including partial differential operators with nonsmooth coefficients. Furthermore, it presents in full detail the adaptive cross approximation method for the efficient treatment of integral operators with non-local kernel functions. The theory is supported by many numerical experiments from real applications.