Hierarchical Decision Making in Stochastic Manufacturing Systems

یکی از مهم ترین روش ها در برخورد با بهینه سازی سیستم های بزرگ و پیچیده، تجزیه سلسله مراتبی است. ایده این است که مشکل پیچیده کلی را به مسائل تقریبی قابل مدیریت یا مسائل فرعی کاهش دهیم، این مسائل را حل کنیم، و راه حلی برای مسئله اصلی از راه حل های این مسائل ساده تر بسازیم. توسعه چنین رویکردهایی برای سیستم‌های پیچیده بزرگ به‌عنوان یک حوزه بسیار پربار توسط کمیته دهه آینده در تحقیقات عملیات (1988) [42] و همچنین توسط پانل جهت‌های آینده در نظریه کنترل (1988) [65] شناسایی شده است. . اکثر شرکت‌های تولیدی سیستم‌های پیچیده‌ای هستند که با چندین زیرسیستم تصمیم‌گیری، مانند امور مالی، پرسنل، بازاریابی و عملیات مشخص می‌شوند. آنها ممکن است چندین کارخانه و انبار و طیف گسترده ای از ماشین آلات و تجهیزات اختصاص داده شده برای تولید تعداد زیادی از محصولات مختلف داشته باشند. علاوه بر این، آنها در معرض رویدادهای گسسته قطعی و همچنین تصادفی هستند، مانند خرید تجهیزات جدید، استخدام و اخراج پرسنل، و راه‌اندازی، خرابی و تعمیر ماشین‌ها.

One of the most important methods in dealing with the optimization of large, complex systems is that of hierarchical decomposition. The idea is to reduce the overall complex problem into manageable approximate problems or subproblems, to solve these problems, and to construct a solution of the original problem from the solutions of these simpler prob­ lems. Development of such approaches for large complex systems has been identified as a particularly fruitful area by the Committee on the Next Decade in Operations Research (1988) [42] as well as by the Panel on Future Directions in Control Theory (1988) [65]. Most manufacturing firms are complex systems characterized by sev­ eral decision subsystems, such as finance, personnel, marketing, and op­ erations. They may have several plants and warehouses and a wide variety of machines and equipment devoted to producing a large number of different products. Moreover, they are subject to deterministic as well as stochastic discrete events, such as purchasing new equipment, hiring and layoff of personnel, and machine setups, failures, and repairs.