دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bunke. Horst, Caelli. Terry سری: Series in machine perception and artificial intelligence 45. ISBN (شابک) : 9789812797605, 9812797602 ناشر: World Scientific Pub. Co. سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 237 [246] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 128 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Hidden Markov models : applications in computer vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های مخفی مارکوف: برنامه های کاربردی در بینایی رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای پنهان مارکوف (HMM) در ابتدا در حوزه تشخیص گفتار پدیدار شدند. در سال های اخیر، آنها علاقه فزاینده ای را در زمینه بینایی کامپیوتر نیز به خود جلب کرده اند. این کتاب مجموعه ای از مقالات پیرامون تحولات جدید در تئوری HMM و کاربرد آنها در بینایی کامپیوتر است. به موضوعاتی مانند تشخیص دست خط، تشخیص شکل، تشخیص چهره و حرکات، ردیابی و بازیابی پایگاه داده تصویر می پردازد. این کتاب همچنین به عنوان شماره ویژه مجله بین المللی تشخیص الگو و هوش مصنوعی (فوریه 2001) منتشر شده است. بیشتر بخوانید...<. /span>
Hidden Markov models (HMMs) originally emerged in the domain of speech recognition. In recent years, they have attracted growing interest in the area of computer vision as well. This book is a collection of articles on new developments in the theory of HMMs and their application in computer vision. It addresses topics such as handwriting recognition, shape recognition, face and gesture recognition, tracking, and image database retrieval. This book is also published as a special issue of the International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (February 2001). Read more...
Preface / H. Bunke and T. Caelli --
Introduction: A simple complex in artificial intelligence and machine learning / B. H. Juang --
An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks / Z. Ghahramani --
Multilingual machine printed OCR / P. Natarajan ... [et al.] --
Using a statistical language model to improve the performance of an HMM-based cursive handwriting recognition system / U.-V. Marti & H. Bunke --
A 2-D HMM method for offline handwritten character recognition / H.-S. Park ... [et al.] --
Data-driven design of HMM topology for online handwriting recognition / J. J. Lee, J. Kim & J. H. Kim --
Hidden Markov models for modeling and recognizing gesture under variation / A. D. Wilson & A. F. Bobick --
Sentence lipreading using hidden Markov model with integrated grammar / K. Yu, X. Jiang & H. Bunke --
Tracking and surveillance in wide-area spatial environments using the abstract hidden Markov model / H. H. Bui, S. Venkatesh & G. West --
Shape tracking and production using hidden Markov models / T. Caelli, A. McCabe & G. Briscoe --
An integrated approach to shape and color-based image retrieval of rotated objects using hidden Markov models / S. Milller, S. Eickeler & G. Rigoll.