دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Saïd Salhi
سری:
ISBN (شابک) : 9783319493558
ناشر: Palgrave MacMillan
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 221
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Heuristic Search. The Emerging Science of Problem Solving به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جستجوی اکتشافی علم نوظهور حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه یک نمای کلی از جستجوی اکتشافی، ارائه گامهای اساسی محبوبترین روشهای اکتشافی، و تأکید بر مشکلات پنهان و همچنین فرصتهای آنها است. این یک درک جامع از جستجوی اکتشافی را ارائه می دهد، که کاربردهای آن در حال حاضر به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله مهندسی، مالی، ورزش، مدیریت و پزشکی استفاده می شود. این برنامه قصد دارد به محققان و متخصصان در حل مسائل پیچیده ترکیبی و بهینهسازی جهانی کمک کند و علاقه به این موضوع هیجانانگیز مبتنی بر علم تصمیم را برانگیزد. روش های چالش برانگیز و زنده ای را در اختیار خواننده قرار می دهد که از طریق آنها می توانند تکنیک های خود را طراحی و تجزیه و تحلیل کنند.
This book aims to provide a general overview of heuristic search, to present the basic steps of the most popular heuristics, and to stress their hidden difficulties as well as their opportunities. It provides a comprehensive understanding of Heuristic search, the applications of which are now widely used in a variety of industries including engineering, finance, sport, management and medicine. It intends to aid researchers and practitioners in solving complex combinatorial and global optimisation problems, and spark interest in this exciting decision science-based subject. It will provide the reader with challenging and lively methodologies through which they will be able to design and analyse their own techniques
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction....Pages 1-18
Improvement-Only Heuristics....Pages 19-47
Not Necessary Improving Heuristics....Pages 49-76
Population-Based Heuristics....Pages 77-128
Hybridisation Search....Pages 129-156
Implementation Issues....Pages 157-188
Applications, Conclusion and Research Challenges....Pages 189-209
Back Matter....Pages 211-213